Google Tensor против A13 Bionic

Сравнение мобильных процессоров
Google Tensor
VS
A13 Bionic
Google Tensor
A13 Bionic

Мы сравнили 8-ядерный Google Tensor (Mali-G78 MP20) с его более старым соперником в лице 6-ядерного Apple A13 Bionic (Apple A13 GPU). Смотрите таблицу характеристик, преимущества каждого из чипов, а также результаты тестирования бенчмарков AnTuTu и Geekbench.

Обзор

Сравнение показателей производительности и энергопотребления (от 1 до 100)

Производительность CPU
Скорость работы центрального процессора

Google Tensor
56
A13 Bionic
62
Производительность в играх
Тесты графики в играх и OpenCL/Vulkan
Google Tensor
75
A13 Bionic
78
Энергоэффективность
Рейтинг потенциальной энергоэффективности
Google Tensor
88
A13 Bionic
88
Итоговая оценка
Общая оценка чипа по всем показателям
Google Tensor
69
A13 Bionic
72

Основные отличия

Список главных плюсов каждого из процессоров

Преимущества Google Tensor
  • Показывает в 3.4 раза лучшую производительность в вычислениях с плавающей запятой
  • На 50% выше пропускная способность памяти (51.2 против 34.1 Гбит/с)
  • Меньший размер транзистора (5 против 7 нанометров)
  • Более новый — выпущен на 2 года и 2 месяца позже
  • Имеет на 2 ядра больше
  • На 6% выше частота процессора (2800 против 2650 МГц)
  • Набирает немного больше (на 6%) баллов в AnTuTu 10 – 939K vs 882K
Преимущества Apple A13 Bionic
  • Выше частота графического ускорителя (на 45%)
  • Лучшая архитектура набора команд

Тесты в бенчмарках

Результаты тестов в бенчмарках Geekbench, AnTuTu и других

Чип:
Google Tensor
vs
A13 Bionic

AnTuTu 10

AnTuTu Benchmark измеряет скорость CPU, GPU, памяти и других компонентов системы

Google Tensor +6%
939786

A13 Bionic
882926
CPU 244356 254182
GPU 311163 301930
Memory 175904 156130
UX 211916 177669
Total score 939786 882926
Результаты AnTuTu, полученные на разных платформах несовместимы между собой! Эти данные не учитываются в итоговой оценке.

GeekBench 6

GeekBench показывает однопоточную и многопоточную производительность CPU

Single-Core Score

Google Tensor
1311
A13 Bionic +33%
1741
Multi-Core Score
Google Tensor
3193
A13 Bionic +30%
4137
Asset compression 134.4 MB/sec 147.7 MB/sec
HTML 5 Browser 86.7 pages/sec 87.5 pages/sec
PDF Renderer 103.4 Mpixels/sec 104.2 Mpixels/sec
Image detection 70.5 images/sec 74 images/sec
HDR 92.1 Mpixels/sec 125.4 Mpixels/sec
Background blur 10.1 images/sec 14.3 images/sec
Photo processing 32.8 images/sec 39.3 images/sec
Ray tracing 3.79 Mpixels/sec 4.6 Mpixels/sec
Compute Score (GPU)
Google Tensor
7214
A13 Bionic
н/д

3DMark

Кроссплатформенный бенчмарк, оценивающий производительность графики в Vulkan (Metal).

3DMark Wild Life Performance

Google Tensor
6194
A13 Bionic +11%
6872
Stability 56% 68%
Graphics test 37 FPS 41 FPS
Score 6194 6872

Игры

Средний FPS и настройки графики в мобильных играх

PUBG Mobile 57 FPS
[Ultra]
Call of Duty: Mobile 60 FPS
[Ultra]
Fortnite 60 FPS
[High]
World of Tanks Blitz 60 FPS
[Ultra]
Genshin Impact 59 FPS
[Ultra]
Mobile Legends: Bang Bang 60 FPS
[Ultra]
Смартфон Apple iPhone 11 Pro
828 x 1792
FPS может отличаться в зависимости от версии игры, операционной системы и других переменных.

Технические характеристики

Сравнительная таблица характеристик Google Tensor и A13 Bionic

Центральный процессор

Архитектура 2x 2.8 ГГц – Cortex-X1
2x 2.25 ГГц – Cortex A76
4x 1.8 ГГц – Cortex A55
2x 2.65 ГГц – Lightning
4x 1.6 ГГц – Thunder
Количество ядер 8 6
Частота 2800 МГц 2650 МГц
Набор инструкций ARMv8.2-A ARMv8.4-A
Кэш L1 128 КБ
Кэш L2 3 МБ 8 МБ
Кэш L3 4 МБ
Техпроцесс 5 нм 7 нм
Количество транзисторов 8.5 млрд.
TDP 5.6 Вт 6 Вт
Производство Samsung TSMC

Графический ускоритель

GPU Mali-G78 MP20 Apple A13 GPU
Архитектура Valhall 2nd gen Apple GPU
Частота GPU 848 МГц 1230 МГц
Вычислительных блоков 20 4
Шейдерных блоков 64 64
Всего шейдеров 1280 256
FLOPS 2170.9 Гфлопс 629.8 Гфлопс
Версия Vulkan 1.3
Версия OpenCL 2.0

Оперативная память

Тип памяти LPDDR5 LPDDR4X
Частота памяти 3200 МГц 2133 МГц
Шина 4x 16 Бит 4x 16 Бит
Пропускная способность До 51.2 Гбит/сек До 34.1 Гбит/сек
Объем До 12 ГБ До 4 ГБ

Мультимедиа (ISP)

Нейронный процессор Tensor Processing Unit Neural Engine
Тип накопителя UFS 3.1 NVMe
Макс. разрешение дисплея 3840 x 2160 2688 x 1242
Макс. разрешение фотокамеры 1x 200МП, 2x 32МП
Запись видео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Воспроизведение видео 4K при 60FPS 4K при 60FPS
Поддержка кодеков H.264, H.265, AV1, VP9 H.264, H.265, Motion JPEG
Аудио AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+

Связь и сети

Модем Exynos 5300g
Поддержка 4G LTE Cat. 24 LTE Cat. 18
Поддержка 5G Да Нет
Скорость скачивания До 7350 Мбит/с До 1200 Мбит/с
Скорость загрузки До 3670 Мбит/с До 350 Мбит/с
Wi-Fi 6 6
Bluetooth 5.2 5.0
Навигация GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS GPS, GLONASS, Beidou, Galileo

Общая информация

Дата анонса Октябрь 2021 года Сентябрь 2019 года
Класс Флагман Флагман
Номер модели S5E9845
Официальный сайт Сайт Google Tensor
Скачать на ПК
Оцените статью
Dfiles.ru
Добавить комментарий

ugm7oh73g6t1ll67