Алгоритмы социальных сетей разработаны для удержания внимания пользователей, однако зачастую они предлагают контент, который не соответствует взглядам самих пользователей. Например, лента «Для вас» на платформе X (бывший Twitter) в среднем акцентирует внимание на материалах, которые противоречат убеждениям читателя.
В большинстве социальных сетей реакции пользователей стимулируют показы: лайк, репост или комментарий показывают, что контент интересен, следовательно, пользователю будет предложено больше подобных материалов. Однако люди нередко гораздо активнее реагируют на то, что вызывает у них негативные эмоции. Исследователи из Массачусетского технологического института под руководством Зива Эпштейна и Майкла Бернстайна решили выяснить, насколько совпадают заявленные пользователями ценности с теми, которые отражает контент, продвигаемый алгоритмом.
В основе исследования лежит теория базовых человеческих ценностей социального психолога Шалома Шварца, которая выделяет девятнадцать универсальных мотиваций, от стремления к безопасности общества и приверженности традициям до открытости переменам и заботы о других.
В исследовании приняли участие 715 взрослых американцев, активно использующих платформу X. Участники установили специальное расширение для браузера, которое фиксировало посты в двух лентах: «Подписки» — это необработанный набор записей от выбранных аккаунтов, и «Для вас» — подборка от алгоритма. Языковая модель искусственного интеллекта анализировала, какие ценности представлены в каждом посте, а сопоставление двух лент показало, что платформа систематически подчеркивает и скрывает определенные материалы. Все участники также заполнили анкеты, в которых ответили на вопросы о своих ценностях.
Посты в ленте подписок действительно отражали ценности участников, как они указали в анкетах. Однако алгоритмическая лента меняла ситуацию: связь между указанными ценностями и подкрепляемыми оказалась отрицательной. В частности, пользователям с левыми взглядами алгоритм чаще показывал посты о порядке и сохранении устоев (следование правилам, безопасность общества, традиции) и скрывал посты о заботе о других, надежности и охране природы. Разница наблюдалась у сторонников обеих партий, но у демократов она была более заметной.
Исследователи полагают, что причина таких действий алгоритма заключается в поведении самих пользователей. Лайки и репосты в целом соответствовали ценностям людей, в то время как комментарии часто отражали отличные от них мнения. Это вполне объяснимо: люди склонны спорить в комментариях с теми, кто имеет противоположные взгляды, а посты с общими убеждениями комментируются реже. Поскольку алгоритмы X придают значительный вес комментариям, возникает замкнутая петля: спор с неприемлемым постом ведет к еще большему количеству аналогичного контента.
Авторы исследования подчеркивают, что их выводы наблюдательны: ученые не изменяли настройки платформы и не проверяли причинно-следственные связи в эксперименте. Поэтому исследование не подтверждает, что именно комментарии приводят к расхождению в ценностях, и не обязательно описывает поведение всех пользователей социальных сетей. Но если алгоритмы социальных сетей действительно более активно реагируют на споры в комментариях, они будут и дальше создавать среду, противоречащую убеждениям пользователей.
Фото: hi-tech.mail.ru