Если пассажир испытывает напряжение, автопилот адаптирует стиль вождения, уменьшая скорость и поддерживая больший интервал между автомобилями. Сенсоры для мониторинга легко устанавливаются на лбу или висках.
Китайские исследователи разработали метод, который позволяет сделать автономные автомобили более чувствительными к настроению водителя. Суть идеи заключается в том, что если машина сможет «считывать» мысли пассажиров, она сможет предугадать потенциальные угрозы на дороге и будет вести себя более осторожно. В ходе экспериментов ученые анализировали активность мозга людей и изучали, как эти данные могут помочь автопилоту принимать адекватные решения.
Для этого применялась технология fNIRS — функциональная ближняя инфракрасная спектроскопия. Этот метод абсолютно безопасен и не требует каких-либо вмешательств. Сенсоры измеряют количество кислорода, поступающего в различные участки мозга, и система определяет уровень стресса, тревожности и концентрации. Все данные передаются для анализа в режиме реального времени. Если пассажир начинает нервничать, автомобиль автоматически замедляется, поддерживает дистанцию и действует более осторожно в потенциально рискованных ситуациях.
Сами сенсоры имеют компактные размеры — они сопоставимы с монетой, их можно разместить на лбу или висках, а вес всего комплекта составляет около 50–70 г. Инфракрасный свет проникает через кожу и кости черепа, позволяя считывать активность поверхностных слоев мозга. Такой мониторинг не вызывает дискомфорта у человека.
Алгоритм функционирует на основе глубокого обучения. По сути, автомобиль обучается на реакциях людей и корректирует стиль вождения в зависимости от их состояния. В ходе тестов автопилот вел себя более осторожно, когда пассажиры проявляли признаки напряжения: снижал скорость, более деликатно проходил повороты и увеличивал дистанцию до других автомобилей.
Ученые отмечают, что пока эксперименты проводились в упрощенных условиях, а пассажиры принадлежали к одной возрастной группе и имели схожий эмоциональный опыт. Поэтому пока неясно, как система будет действовать в условиях городского движения или при неблагоприятной погоде. В дальнейшем планируется проводить испытания в более сложных сценариях и добавлять новые данные с автомобильных датчиков, чтобы лучше оценивать риски. Идея «подсматривания» за состоянием мозга пассажиров и адаптации стиля вождения под это может стать основополагающим принципом для автомобилей, которые частично управляются с помощью ИИ.
