Компания представила на выставке «Микроэлектроника 2026» прототип собственного GPGPU-ядра. Оно функционирует на ПЛИС, осуществляет распознавание людей в реальном времени и совместимо с приложениями для CUDA
«Байкал Электроникс» продемонстрировала рабочий прототип своего GPGPU-ядра. Это вычислительный блок, предназначенный для параллельных расчетов и задач в сфере искусственного интеллекта. Разработка была представлена на Российском форуме «Микроэлектроника 2026», который проходит на федеральной территории «Сириус» с 27 сентября по 3 октября. Во время демонстрации система в реальном времени распознает людей.
GPGPU расшифровывается как графический процессор общего назначения, который занимается не выводом изображения, а массовыми вычислениями, на которых функционируют нейросети. Прототип включает в себя вычислительные блоки, кэш-память второго уровня, управляющий процессор на открытой архитектуре RISC-V и собственный программный стек, состоящий из компилятора и среды выполнения. В настоящее время ядро работает на ПЛИС, что представляет собой перепрограммируемую микросхему. Это позволяет разработчикам тестировать архитектуру, программы и взаимодействие блоков до создания настоящего кремниевого кристалла.
Главная особенность разработки заключается в совместимости с CUDA, платформой Nvidia для вычислений на видеокартах. Под эту платформу написана значительная часть современных нейросетей. Согласно заявлениям компании, такие модели смогут функционировать на российском ядре без необходимости переписывания кода. Разработка считается первым российским графическим ядром с полной поддержкой CUDA.
На базе этого ядра будет выпущен процессор Baikal-AI-E1, который позиционируется как функциональный аналог платформы Nvidia Jetson Orin. Эти модули осуществляют обработку данных непосредственно на устройстве, без передачи их на сервер. Среди предполагаемых областей применения разработчики отмечают компьютерное зрение, беспилотные авиационные системы, робототехнику, интеллектуальные камеры и промышленную дефектоскопию, то есть выявление брака в изделиях.
Генеральный директор «Байкал Электроникс» Андрей Евдокимов рассказал о проекте 30 сентября на круглом столе Минпромторга, посвященном отечественной электронной компонентной базе для беспилотников. «Это наш ответ на вопрос, на чем в России будет работать ИИ. Мы уверены: не только в дата-центрах, но и на конвейере, в умной камере», — заявил он.
Что касается сроков, то компания упоминала о них еще в мае. Тогда Евдокимов обещал вывести линейку ИИ-чипов на рынок в 2029—2030 годах. Периферийная версия Baikal-AI-E1000 ориентирована на Nvidia Jetson Orin NX: ее потребление не превысит 30 Вт, а частота составит до 2 ГГц. Вторым продуктом станет серверный ускоритель Baikal-AI-D1000, который должен заменить Nvidia L40S, с производительностью до 1000 терафлопс и 48—64 ГБ видеопамяти.
Фото: hi-tech.mail.ru