Блогер разработал чит-программы для шутеров, направленные на улучшение мышечной активности

Камера фиксирует противников, нейросеть YOLO определяет их координаты, а Raspberry Pi отправляет импульсы в мышцу. Курсор моментально нацеливается, а выстрел осуществляется без задержки. Мощный компьютер и точная настройка электродов минимизировали лаг до предела. Зрители в комментариях шутят о будущих геймерах с такими электрошокерами.Ютубер создал аимбот с электростимуляцией: рука сама целится в CS2 быстрее человекаЮтубер создал аимбот с электростимуляцией: рука сама целится в CS2 быстрее человекаИсточник: Basically Homeless

Ютубер Basically Homeless интегрировал в себя аимбот — в буквальном смысле. Он разработал систему, где компьютер распознает врага, а электроды посылают ток в руку, заставляя курсор быстро нацеливаться. Реакция этого устройства проявила себя в шутерах великолепно: скорость реакции оказалась выше, чем у профессиональных игроков.

Камера и нейросеть YOLO обрабатывают изображение (CS2), выявляют противника и передают сигнал на мини-ПК Raspberry Pi. Там срабатывает реле, и через электростимулятор (EMS/TENS) происходит разряд — мышца напрягается, рука двигает мышку или нажимает на спуск. Система даже генерирует импульс для спуска в момент прицеливания. Задержка составляет менее 100 мс — почти вдвое быстрее обычной реакции, при этом античиты, такие как VAC, не реагируют на этот гаджет.

Настройка электродов вдоль нервных волокон и мышц позволила руке реагировать рывком, но иногда ощущения остаются болезненнымиНастройка электродов вдоль нервных волокон и мышц позволила руке реагировать рывком, но иногда ощущения остаются болезненнымиИсточник: Basically Homeless

Блогер осознал, что передавая импульсы непосредственно через провод, можно ускорить реакцию. Важно было точно выбрать место для электродов — к нерву рядом с мышцей и вдоль волокон, чтобы рука могла реагировать мгновенно. Первый Raspberry Pi создавал задержку около 100 мс, после чего изобретатель обновил его на Raspberry Pi 5 и усилил ПК до Ryzen 9 9950X3D с RTX 5090 — в результате лаг почти исчез.

Устройство требовало тщательной настройки: сначала оно реагировало и на союзников, пока не обучили YOLO действовать исключительно на CS2. Алгоритм теперь четко различает врагов и друзей по форме и логотипам. Со временем реакция стала более точной, но мышцы иногда оказывали сопротивление, мешая наведению. Сам автор признается: ощущения болезненные, как будто током режут руку или сжимают. Иногда система делает точные хэдшоты быстрее, чем мозг успевает осознать, что происходит.

С технической стороны это впечатляет: YOLO, Raspberry Pi, EMS-модуль, электродный интерфейс и мощный игровой ПК действуют как единое целое, физически управляя рукой при обнаружении врага. При идеальных настройках задержка снижается до 50 мс и меньше, хотя точность может страдать — рука может отклоняться в сторону. Система иногда путает цели и «выстреливает» по товарищам. Зрители в комментариях под видео шутят, что будущее выглядит электрическим и слегка пугающим.

Оцените статью
Dfiles.ru