Тигран Худавердян подчеркнул, что современные технологии уже прошли тест Тьюринга, но не смогли преодолеть тест Возняка.
Одной из основных технологических задач ближайших лет станет обучение искусственного интеллекта взаимодействию с физической средой. Такую точку зрения высказал член правления компании «Яндекс Рус» Тигран Худавердян в интервью блогеру Артемию Лебедеву в Блогерской студии VK Видео во время ПМЭФ-2026.
По словам Худавердяна, современные ИИ-системы уже достигли значительных успехов в общении с человеком. В частности, они фактически преодолели тест Тьюринга — проверку, при которой человек не может отличить машину от живого собеседника во время разговора. Однако следующий этап эволюции технологий связан не с общением, а с функционированием в реальной среде.
«Я полагаю, что взаимодействие с реальным физическим миром — это крайне сложная задача, которая сейчас решается, но в следующем десятилетии она будет продолжать решаться», — заметил представитель «Яндекса».
В качестве главного критерия прогресса Худавердян указал тест Возняка, предложенный сооснователем Apple Стивом Возняком. Суть этого теста заключается в том, чтобы робот смог самостоятельно приготовить чашку кофе на незнакомой кухне.
По мнению топ-менеджера, эта задача остается нерешенной, несмотря на быстрое развитие искусственного интеллекта. Он отметил, что в настоящее время возможно создание демонстрационного сценария в специально подготовленной среде, однако универсальный робот, способный выполнить такую задачу в реальных условиях, пока отсутствует.
«Существует тест Возняка: робот на незнакомой кухне должен приготовить чашку кофе. И эта задача вообще не решена. В настоящее время робота, который может это сделать, не существует. Можно создать демо в специализированной среде, но в реальности эта задача не решена», — заявил Худавердян.
При этом он отметил, что элементы таких технологий уже применяются на практике. Например, в Москве, Санкт-Петербурге, Казани и других российских городах функционируют роботы-доставщики, которые способны самостоятельно ориентироваться в городской среде.
По словам Худавердяна, подобные устройства оснащаются специализированными датчиками и вычислительными системами, включая лидары, камеры и чипы для обработки алгоритмов искусственного интеллекта. Именно развитие таких автономных систем, по его мнению, станет основой для следующего значительного этапа эволюции ИИ — выхода технологий за границы цифрового пространства и их полноценного взаимодействия с окружающим миром.
Фото: hi-tech.mail.ru
