Разработчик из Японии научил нейросеть применять к себе разряд тока через браслет. Он утверждает, что этот метод оказался более эффективным, чем любые приложения для повышения продуктивности.
Программист опубликовал итоги эксперимента, в котором он передал управление своим распорядком дня искусственному интеллекту, предоставив ему право применять физическое воздействие. Система функционирует следующим образом: человек сообщает языковой модели, чем занимался в течение дня, а алгоритм решает, заслуживает ли этот отчет награды или наказания. Если нейросеть обнаруживает отклонение от плана, например, просмотр сериалов вместо работы или фастфуд вместо здорового обеда, она отправляет команду на носимое устройство Pavlok, которое генерирует электрический импульс на запястье.
Pavlok — это американский гаджет в виде фитнес-браслета, разработанный специально для коррекции поведения. Устройство способно вибрировать, издавать звуки и подавать разряд с регулируемой мощностью от 1 до 100 условных единиц. Производитель позиционирует его как средство для отказа от курения или борьбы с зависимостью от смартфона. Основное преимущество — открытый API, который позволяет управлять браслетом через программный код. Именно эта особенность привлекла японского исследователя: он разработал CLI-агента (программу с текстовым интерфейсом), интегрировал его с языковой моделью и настроил автоматическую отправку сигналов на Pavlok.
По словам автора, метод показал результаты там, где традиционные подходы потерпели неудачу. До эксперимента он работал удаленно и часто нарушал режим: ложился спать после полуночи, смотря аниме, просыпался поздно и сразу начинал рабочий день. Напоминания на телефоне игнорировались, а списки задач оставались невыполненными — классическая картина прокрастинации без последствий. Разработчик выдвинул гипотезу: если нарушение правил не вызывает дискомфорта, мозг не воспринимает его всерьез. Поэтому он настроил систему так, чтобы каждый промах гарантированно приводил к неприятным ощущениям, причем решение о наказании принимает не сам человек (который может себя пожалеть), а беспристрастный алгоритм.
Система показала свою эффективность, однако выявила уязвимость: обмануть нейросеть оказалось слишком просто. Достаточно приукрасить отчет о дне или умолчать о срывах, и искусственный интеллект не заметит подвоха. Поэтому следующим этапом проекта станет подключение объективных источников данных. Автор планирует связать агента с умными часами, GPS-трекером, приложениями на смартфоне и другими сенсорами, которые будут фиксировать реальные действия. Пропустил будильник — датчик активности зафиксирует это, и браслет сработает автоматически. Провел больше 10 минут в TikTok — тайм-трекер передаст информацию агенту, и последует разряд. Геолокация покажет, что вместо спортзала человек зашел в бургерную — импульс придет прямо у кассы.
