Модель обрабатывает контекст объемом, сопоставимым с целой книгой, и создает код длиной более 2000 строк — без каких-либо исправлений.
Google представила свою самую современную ИИ-модель Gemini 3 Pro, которая значительно расширяет пределы машинного интеллекта. Компания внедрила архитектуру Mixture of Experts нового уровня: общее количество параметров превышает триллион, но при каждом запросе активируется только 15–20 миллиардов. Этот подход позволяет поддерживать высокую скорость ответов и снижать вычислительные затраты, не жертвуя качеством решения сложных задач.
Система способна обрабатывать до миллиона токенов входящей информации — это эквивалентно целой книге или обширному репозиторию кода. Разработчики могут загружать большие документы, юридические контракты или научные статьи и получать детальный анализ без разбивки на части. Контекстное окно такого размера открывает новые перспективы для работы с большими данными и многоэтапными диалогами.
Gemini 3 Pro изначально разработана как мультимодальная платформа. Она способна обрабатывать текст, изображения, аудиозаписи и видеопотоки в едином цикле обработки. Модель применяет многобашенную систему рассуждений: визуальные, звуковые и текстовые данные проходят через отдельные, но взаимосвязанные компоненты, а затем объединяются на уровне логического анализа. Это позволяет системе интерпретировать таблицу на скриншоте и связать её с голосовым комментарием, сохраняя внутреннюю согласованность.
Длина создаваемого ответа достигает 64 тысяч токенов — что достаточно для написания целых глав, детальных технических планов или больших кодовых пайплайнов. В тестах пользователи отмечали, что модель генерирует рабочие веб-интерфейсы с анимациями и
Фото: hi-tech.mail.ru