6
Inkling 2 Small от Thinking Machines Lab получила 1340 баллов в рейтинге DesignArena, уступив только двум моделям Muse
Inkling 2 Small — это мультимодальная модель, способная обрабатывать как текст, так и изображения. Её архитектура Mixture of Experts (MoE, «смесь экспертов») позволяет использовать лишь часть параметров для каждого запроса. Это уменьшает вычислительную нагрузку по сравнению с моделью, в которой работают все параметры одновременно, хотя общий объём весов всё равно требует значительных ресурсов. Модель также предлагает настройку уровня рассуждений.
В рейтинге DesignArena от 5 ноября Inkling 2 Small заняла третье место в категории создания сайтов с результатом 1340 баллов. На более высоких позициях оказались Muse Wonder с 1366 баллами и Muse Spark 1.3 с 1351 баллом. В списке других моделей находятся GPT-6 Astra, Kimi K3 и Claude Opus 5.5. В индексе Artificial Analysis Intelligence Index модель получила 30,6 балла — значительно больше, чем предшествующие версии Inkling.
Одной из замечательных черт Inkling 2 Small является применение визуальной обратной связи в программировании. Модель способна создавать сайты, игры и трёхмерные проекты, анализировать изображения получившегося результата и вносить коррективы. В процессе обучения её также готовили на длительных задачах разработки ПО, включая работу с реальными репозиториями, оптимизацию графических процессоров и самостоятельное обучение других моделей.
На данный момент Inkling 2 Small доступна через платформу Tinker для запуска и дообучения, однако её веса пока остаются закрытыми. Thinking Machines Lab планирует опубликовать их под лицензией Apache 2.0 на следующей неделе, после завершения внешних проверок безопасности и испытаний на устойчивость к попыткам обойти ограничения. До этого момента разработчики предоставляют доступ к модели через собственную инфраструктуру.
6 ноября 2026, 18:46Искусственный интеллектThinking MachinesDarth SaharaБольшие языковые моделиИсточники:Thinking Machines Lab
Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google
Источник