В декабре 2025 года в России были зарегистрированы первые транзакции, когда ИИ-агент по запросу пользователя выполнял действия и показывал результаты в чате, сообщает Forbes.
Речь идет о покупках через ИИ-агента «Найти дешевле» от «Яндекса», который функционирует в бета-версии. Эксперты считают, что внедрение ИИ-агентов в потребительском сегменте скорее демонстрирует возможности технологии, так как в B2C важны, прежде всего, эмоции, связанные с процессом шопинга.
Корм от агента
В России были зарегистрированы первые реальные покупки через ИИ-агента, об этом сообщается в «Яндексе». По информации компании, в декабре состоялись первые транзакции, в которых ИИ-агент по запросу пользователя выполнял действия и отображал результаты непосредственно в чате.
Покупки выполнялись ИИ-агентом «Найти дешевле», который с 18 декабря доступен в бета-версии ограниченному числу пользователей из списка ожидания. Уже на этапе тестирования агент продемонстрировал практический эффект: пользователи находили предложения на товары в среднем на 20% дешевле, как сообщают в «Яндексе».
Агентная модель изменяет сценарий онлайн-покупок с электронной коммерции на агентную. Пользователь может отправить ссылку на товар или воспользоваться встроенными командами — «Найти дешевле» в «Яндекс Браузере» или «Найти скидку» в поисковой системе. ИИ-агент анализирует миллиарды предложений — от крупных маркетплейсов до мелких магазинов — и возвращает результат в виде диалога с возможностью перейти к покупке. Первым товаром, который самостоятельно приобрел ИИ-агент, стал корм для собак, как сообщают в «Яндексе».
В 60% случаев самые низкие цены находятся в независимых интернет-магазинах. «Это создает дополнительные возможности для малого и среднего бизнеса: товары с наиболее выгодными условиями доходят до пользователя без лишних затрат на продвижение», — отмечают в компании. В чате также отображаются персональные скидки от «Алисы», а оформление заказа доступно по кнопке «Купить в один клик» с использованием данных из «Яндекс ID».
«Технология созрела»
Эксперты признают, что это действительно значимое событие, но призывают «воспринимать его со здравым смыслом». Так, по мнению ведущего аналитика Data Insight Ольги Пашковой, мы наблюдаем не революционный скачок, а первую четкую индикацию перехода от теоретических обсуждений агентной коммерции к реальным транзакциям. «Яндекс», продолжает она, демонстрирует рабочий сценарий того, как может выглядеть новый слой электронной коммерции: пользователь формулирует задачу, агент изучает рынок, сравнивает предложения и возвращает результат прямо в диалоге. Это именно тот момент, которого рынок ждал: технология созрела, и Россия вполне органично вписывается в мировой контекст, размышляет Пашкова.
Особенно примечательно, что в 60% случаев агент находит лучшие цены у независимых интернет-магазинов, считает аналитик: «Это важный сигнал: агентная модель потенциально меняет баланс сил и может служить не только интересам крупных платформ, но и малому и среднему бизнесу, если у него есть корректные данные и конкурентные условия».
CPO в Retail Rocket Group Евгений Семикашев считает первые покупки через ИИ-агента в России «маркером грядущих изменений». Однако они не произойдут мгновенно — офлайн-ретейл никуда не исчезнет, и аудитория постепенно адаптируется к агентам, рассуждает он: «Сначала попробуют самые любопытные, затем подтянутся остальные — когда убедятся, что это удобно и безопасно».
Сооснователь и CPO JVO (экосистема для управления бизнесом в e-commerce) Алексей Егоров полагает, что настоящий потенциал агентов скрыт в B2B-закупках: «Там, где покупки лишены эмоций и представляют собой рутину с закрытыми ценами и разрозненными поставщиками, ИИ-агенты могут значительно повысить эффективность».
«Демонстрация возможностей»
При этом у экспертов возникает ряд вопросов. «Любой ли магазин может попасть в поле зрения агента и за счет чего? Как формируется это «внимание» и появятся ли правила оптимизации под агентов по аналогии с SEO? — перечисляет Ольга Пашкова. — На сегодняшний день этот процесс не описан и не стандартизирован. А когда он появится, неизбежно встанет вопрос: смогут ли небольшие игроки конкурировать с лидерами, у которых больше данных, ресурсов и возможностей влиять на алгоритмы?»
Алексей Егоров считает запуск ИИ-агентов в потребительском сегменте «скорее демонстрацией возможностей технологии, чем продуктом с устойчивой пользовательской ценностью». В B2C, по его мнению, ключевым фактором остается человеческая эмоция — выбор, сравнение и сам процесс покупки. «Все это уже успешно обеспечивают сами маркетплейсы, предлагая умные ленты, сортировку и рекомендации. Этот опыт люди не готовы делегировать ИИ, поэтому агентная модель здесь вряд ли станет массовой», — полагает он.
Во главе угла останется пользовательский опыт, продолжает Семикашев. «Агент, который просто находит самую низкую цену, — это лишь первый шаг. Человеку нужно больше: подробнее узнать о товаре, посмотреть отзывы, сравнить характеристики, найти альтернативы, — говорит он. — А если он что-то отложил и забыл, агент должен уметь вовремя напомнить. Побеждать будут те решения, которые сопровождают пользователя на всем пути к покупке».
Существуют и другие проблемы, которые пока не имеют решения в этой области. «Агентам нужны корректные и полные данные: если характеристики товара неточные, цены не обновляются вовремя или наличие указано неверно, алгоритм просто не сможет выбрать предложение корректно, — размышляет Пашкова. — Пользователи пока воспринимают агента как «черный ящик» — непонятно, почему предпочтение отдано конкретному товару, отсутствуют объяснения и прозрачность, а доверие к автономным решениям ограничено». Юридически ситуация, по ее мнению, еще более запутанная: не установлено, кто несет ответственность за ошибку агента — пользователь, платформа или сам алгоритм. Наконец, агент пока не способен учитывать персонализированные условия — бонусы, скидки, историю покупок, и без этого его рекомендации зачастую оказываются менее эффективными, чем привычный процесс оформления заказа.
Ключевой момент заключается в «мотивации» агентов, а точнее их разработчиков, отмечает Евгений Семикашев: «Будет ли агент искать действительно лучшее предложение для пользователя или продвигать тех, кто больше заплатил за размещение? Этот вопрос доверия станет решающим».
«Сейчас рынок впервые увидел, как агентная модель функционирует на практике. Дальнейшая функциональность будет постепенно расширяться, одновременно с регулированием связанных процессов, но переход к полностью агентной покупке будет эволюционным, а не резким», — заключает Ольга Пашкова.
Ассистент в кармане
«Агентский» ИИ — это следующий этап развития ИИ-индустрии, который выходит на передний план после генеративного ИИ, завоевавшего массовый интерес. ИИ-агенты способны принимать решения, по сути заменяя человека. Все крупнейшие технологические компании мира — OpenAI, Google, Microsoft, Apple (как и российский бигтех) — активно работают в этом направлении.
Согласно данным McKinsey на июнь 2025 года, ИИ-агенты становятся частью стандартного инженерного процесса, выполняя 30–50% рутинных задач в большинстве корпоративных команд. Более 60% IT-специалистов отмечают, что благодаря автоматизации рутинных процессов с помощью ИИ-агентов им удается перераспределять время на стратегические задачи и разработку новых функций, свидетельствуют данные исследования Yandex B2B Tech и ИТМО.
Затраты на внедрение ИИ-агентов в течение трех лет составят более 950 млн рублей для корпораций, 200–300 млн рублей для крупных компаний, 30–60 млн рублей для среднего бизнеса и 5–15 млн рублей для малого, подсчитали исследователи из Axenix и МГУ имени М.В. Ломоносова. Совокупную экономию компаний от внедрения ИИ-агентов они оценили в 15–40%, в зависимости от отрасли. Результаты первого исследования изменений организационной модели бизнеса при внедрении ИИ-агентов были представлены на конференции AI Journey 20 ноября.
В 2024 году объем рынка розничной интернет-торговли (e-commerce) в России составил 11,2 трлн рублей и 6,8 млрд заказов, согласно исследованию Data Insight «Интернет-торговля в России 2025». Количество заказов увеличилось по сравнению с предыдущим годом на 45%, однако этот показатель снизился по сравнению с 2023 годом, когда рост составил 69%. Кроме того, продолжилось снижение среднего чека — по итогам 2024 года он составил 1650 рублей (-4% год к году). Объем рынка в рублях увеличился на 39%. Прогнозы компании «Яков и партнеры» по итогам 2025 года предсказывают объем рынка в размере 16 трлн рублей (26% от розничного товарооборота).
Фото: hi-tech.mail.ru