Проанализировали миллионы кадров.
Группа астрономов использовала новый подход к анализу изображений, основанный на технологиях искусственного интеллекта, для поиска необычных объектов на старых снимках космического телескопа «Хаббл». Полученные результаты оказались поразительными. Система выявила 1400 загадочных объектов, проанализировав почти 100 миллионов изображений. При этом более 800 из найденных странных объектов ранее не были зафиксированы.
Необычные объекты, такие как сталкивающиеся или неправильно сформированные галактики, гравитационные линзы, вызывают большой научный интерес. Тем не менее, их трудно найти среди растущего объема данных, поступающих с различных телескопов, в том числе и «Хаббла». Для поиска астрономы используют различные автоматические алгоритмы, а теперь в их распоряжении и искусственный интеллект.
Разработку осуществили ученые из Европейского космического агентства (ESA) Дэвид О’Райан и Пабло Гомес. Они создали программу на базе ИИ, которая анализирует миллионы астрономических изображений за короткий промежуток времени, который потребовался бы человеку для обработки такого объема данных. Команда обучила свою систему, названную AnomalyMatch, и продемонстрировала ее возможности, используя данные «Хаббла», которые собирались на протяжении 35 лет.
Обычно астрофизические аномалии, представляющие интерес для ученых, обнаруживаются вручную путем анализа снимков. Однако объем данных продолжает расти, и специалисты не успевают обрабатывать все материалы, которые предоставляют телескопы. Иногда для разбора снимков привлекаются волонтеры, но даже их помощь не может соперничать с новой ИИ-системой.
Для тестирования работающей программы ей было предоставлено около 100 миллионов снимков «Хаббла». На их анализ AnomalyMatch потратила всего два с половиной дня. После этого система составила список странных объектов, который включал около 1400 позиций. Все они были повторно проверены вручную для подтверждения эффективности алгоритма.
