В Московской области стартует новая система зимней уборки, в которой маршруты для снегоуборочной техники формируются с помощью искусственного интеллекта сервиса Яндекс Вектор. Это решение уже подтвердило свою эффективность: оно оптимизирует передвижение специализированной техники, уменьшает расход топлива и ускоряет выполнение поставленных задач.
Более 10 тысяч исполнителей и свыше 4 тысяч единиц техники — от мини-тракторов до самосвалов — задействованы в уборке снега по алгоритмам Яндекс Вектора. Искусственный интеллект изучает территорию, делит её на участки и формирует оптимальные маршруты. Мастера смен создают задания прямо в системе: выбирают исполнителя, закрепляют технику и получают готовые схемы проезда.
Алгоритмы уменьшают холостой пробег и сокращают время уборки, делая процессы более точными и энергоэффективными. В отличие от обычных навигаторов, эта технология умеет строить маршруты не только по дорогам, но и по тротуарам, что особенно актуально зимой. Система также контролирует выполнение заданий в реальном времени и предупреждает водителей, если техника отклоняется от маршрута или требуется корректировка скорости.
Пилотный запуск прошел летом и осенью: тогда данный сервис использовали для подметальных и поливальных машин. За это время было разработано около 12 тысяч маршрутов и выполнено более 89 тысяч заданий, что увеличило эффективность работ на 20% и сократило расход топлива на 17%.
В будущем Яндекс Вектор сможет учитывать погодные условия, загруженность техники и особенности различных типов уборки. Искусственный интеллект планирует маршруты таким образом, чтобы объединять дорожные и тротуарные участки в единое движение без лишних маневров. Технологию планируют внедрить и в других регионах России.
Фото: hi-tech.mail.ru