Искусственный интеллект от компании xAI неожиданно стал доступен миллионам пользователей без необходимости подписки. Это решение было принято в условиях острого соперничества с OpenAI и их новой моделью GPT-5.
Компания xAI убрала платные ограничения для своей основной языковой модели всего через месяц после запуска для платных пользователей. Это решение было принято вскоре после анонса GPT-5 от OpenAI, что подчеркивает стратегическую направленность шага в условиях ужесточающейся конкуренции среди IT-гигантов.
Доступ к системе предоставляется с жесткими ограничениями — максимум 5 запросов каждые 12 часов через платформу X или мобильное приложение. Этого достаточно для ознакомления с возможностями модели, но недостаточно для полноценного использования в профессиональных целях. Вместе с основной моделью пользователи получают доступ к Grok Imagine — генератору изображений и видео, который ранее был доступен только по подписке стоимостью 30 долларов в месяц.
Разработчики представляют четвертую версию как прорыв в области машинного интеллекта. Система превосходит предыдущую модель в 10 раз по вычислительной мощности и демонстрирует более высокую скорость ответов по сравнению с ChatGPT. Особенно впечатляют голосовые функции — ИИ научился шептать, петь и изменять интонации во время общения.
Новая модель установила несколько рекордов в профессиональных тестах. В математической олимпиаде AIME 25 система продемонстрировала стопроцентную точность, что считается выдающимся достижением для задач подобной сложности. В тесте на логическое мышление ARC-AGI модель набрала 15,9% — вдвое больше, чем Claude Opus.
Наиболее впечатляющие результаты Grok 4 показал в симуляции бизнеса Vending-Bench, где ИИ самостоятельно управлял виртуальной компанией. Модель заработала 4694 доллара и совершила 4569 продаж, значительно опередив Claude Opus (2077 долларов и 1412 продаж) и даже средние показатели людей-участников (844 доллара и 344 продажи). Это свидетельствует о способности системы к автономному принятию решений в бизнес-среде.
Система может симулировать сложные физические процессы космического масштаба — например, столкновение черных дыр прямо в браузере. Модель анализирует спортивные события и предсказывает их исходы на основе букмекерских коэффициентов, что открывает новые возможности для аналитиков.
Обучение проходило с использованием кластера Colossus, включающего более 200 тысяч графических процессоров. Это обеспечило возможность реализации передовых алгоритмов машинного обучения с подкреплением и интеграции инструментов поиска в интернете для получения актуальной информации.
