Порядка 91% экспертов, задействованных в российской нефтегазовой сфере, выразили готовность к применению искусственного интеллекта в своей деятельности, однако не могут ему целиком доверять, выяснили аналитики аудиторско-консалтинговой компании Kept, их исследование доступно РИА Новости. 
«Несмотря на стремительное развитие, ИИ всё ещё не совершенен. 91% респондентов готовы внедрять эту технологию, но не могут полностью ей доверять», — отмечается в материалах Kept.
Указывается, что ИИ-модели иногда допускают ошибки в фактах и их интерпретациях, «галлюцинируют», а результаты их деятельности значительно зависят от качества данных и формулировки задач. Также многие нейросетевые модели не демонстрируют процесса решения проблемы и не объясняют, каким образом был получен ответ, что усложняет проверку итогов.
«Влияние человеческого фактора на ошибки ИИ также весьма значительное. Создатели моделей формируют данные для обучения ИИ, устанавливают условия и ограничения работы инструментов ИИ. Конечные пользователи формулируют запросы к моделям и поставляют им задачи. Ошибки и неточности, допущенные людьми на каждом из этих этапов, приводят к ошибкам и неточностям в результатах работы ИИ», — добавляется в исследовании.
Также одним из основных рисков применения нейросетей — кибербезопасность. Модели ИИ не только подвержены прямым взломам и атакам, но и очень чувствительны к подмене или искажению данных, а слабым звеном зачастую являются точки стыковки ИИ-моделей с протоколами передачи первичных данных от систем или датчиков на объектах нефтегазового комплекса.
Тем не менее 60% участников исследования считают, что в ближайшие пять лет ИИ станет полноценным инструментом для решения задач. Каждый пятый респондент указывает, что уже сегодня нейросети берут на себя часть рутинных функций, однако 61% рассматривают их только как ассистента, а не замену человека. Лучше всего ИИ справляется со структурированными задачами, например, с анализом данных или прогнозированием.
«Необходимо развивать кадровый потенциал и технологические партнерства. Именно человеческие ресурсы и совместная деятельность участников отрасли помогут обеспечить лидерство в разработке и внедрении ИИ-решений. Кроме того, трансформация потребует организационных изменений для более системного и эффективного применения интеллектуальных инструментов», — цитирует Kept своего партнера, руководителя практики по оказанию услуг компаниям нефтегазового сектора Максима Малкова.
По экспертным оценкам, приведённым в исследовании, к 2035 году будет автоматизировано 70−80% процессов анализа сейсмических данных с точностью прогнозирования залежей до 85%. Будет роботизировано до 60−70% буровых операций с ИИ-управлением, что позволит снизить число аварий, а также уменьшить операционные затраты в среднем на 15%. Кроме того, ИИ-контроль и оптимизация работы нефтеперекачивающих и газотранспортных систем, НПЗ и ГПЗ (нефте- и газоперерабатывающие заводы) снизит затраты на 10−15%.
Фото: hi-tech.mail.ru