Ученые Госуниверситета управления под руководством профессора Алексея Терентьева разработали уникальные методики прогнозирования будущих событий в условиях высокой неопределенности.
Авторы отмечают, что их модели принципиально отличаются от многих существующих систем прогнозирования, например, использующих искусственный интеллект.
— Они основываются на старых статистических данных, на которых ИИ обучают перед тем, как внедрить его в практику. Наша модель самостоятельно создает различные варианты новой реальности, в которой ей предстоит оказаться, и, рассчитав каждый из них, всегда выбирает оптимальный вариант,— говорит профессор Терентьев. Кажется, что при таком подходе, особенно с учетом неопределенности большинства параметров, можно получить «огромное дерево вариантов». Обсчет каждой «ветви» представляет собой гигантское количество итераций.
По словам авторов, в этом и заключается уникальность их работы. Они разработали алгоритм, который позволяет значительно сократить количество итераций, исключая все не лучшие решения. При этом результаты их модели на 10% превосходят применяемые в настоящее время методы.
— Для наглядности приведу самый простой пример,— говорит Терентьев. — Допустим, руководству региона необходимо определить, какое топливо с учетом его специфики будет здесь оптимальным — газ, нефть или уголь. Критериев для оценки множество — цена, экология, доставка и так далее. Причем мы не знаем, что произойдет в ближайшем будущем, например, цена может резко упасть или вырасти. То есть ситуация в будущем крайне неопределенная. Однако, независимо от того, что произойдет, модель всегда будет предлагать оптимальное решение. Эти модели можно применять в самых разных сферах — в экономике, медицине, информационных системах и даже в политике.
Фото: hi-tech.mail.ru