Пока американские регуляторы устанавливают ограничения на экспорт технологий искусственного интеллекта, китайская компания Z.ai представила новую модель, которая в независимом тестировании по рассуждениям показала более высокие результаты, чем недавно выпущенный флагман Anthropic.
Лаборатория Z.ai обновила свою флагманскую серию GLM до версии 5.2. Новая модель оптимизирована для написания и анализа кода, многошаговых агентных сценариев и автономной работы с внешними инструментами, что делает ее актуальной для тех задач, с которыми разработчики чаще всего обращаются к Claude или GPT.
Одним из самых заметных технических усовершенствований стал размер контекста. GLM-5.2 может обрабатывать до миллиона токенов за раз, что в пять раз превышает показатель предыдущих версий. По словам разработчиков, модель действительно сохраняет смысл на протяжении всего этого объема, а не просто «съедает» длинный ввод и теряет логику на середине. Это важное отличие для вайбкодинга и работы с крупными кодовыми базами.
Обучение модели основывается на новом алгоритме Asynchronous Agent RL. Проще говоря, модель обучали не на отдельных ответах, а на длинных цепочках действий, таких как планирование, навигация по сайтам и последовательный вызов инструментов. Поэтому GLM-5.2 эффективнее решает задачи, требующие выполнения множества шагов.
Еще одной новинкой стали два режима глубины рассуждений: High и Max. Первый подходит для стандартных задач и демонстрирует более высокую скорость, второй же включает более детальный анализ перед ответом. Для сложных архитектурных решений или отладки запутанного кода разработчики рекомендуют использовать именно режим Max.
В бенчмарке по рассуждениям от Bridgebench GLM-5.2 набрала 42.8 балла, в то время как Fable 5, флагман Anthropic, показал 41.5. Разница небольшая, но сам факт примечателен: открытая китайская модель близка к закрытому западному продукту в той области, где тот считался стандартом.
