Студентка без опыта в программировании за неделю создала веб-сервис для выбора ресторанов.
Мир программного обеспечения переживает тихую революцию: вместо поиска готовых решений в App Store люди создают программы под себя за несколько вечеров. Ребекка Ю устала от бесконечных споров в групповом чате о том, куда пойти поесть. Вооружившись Claude и ChatGPT, она за неделю разработала Where2Eat — веб-сервис, который анализирует предпочтения компании и предлагает подходящие заведения.
ИИ-ассистенты сделали разработку диалогом. Теперь достаточно объяснить, что должна делать программа, а нейросеть сама напишет код и исправит ошибки. Этот подход называют вайб-кодингом — когда человек описывает желаемый результат, а технические аспекты берет на себя машина.
Джорди Амат создал игровое веб-приложение для семейных каникул и просто удалил его после праздников. Партнер венчурного фонда Dawn Capital Шамилла Банкия работает над персональным переводчиком подкастов. Один художник отслеживает через самописную программу, сколько кальяна и алкоголя он потребляет по выходным. Даже профессиональные разработчики вроде Джеймса Во создают инструменты для хобби — он написал планировщик рецептов для приготовления пищи.
Профессор информатики Говардского университета Леганд Бердж III называет это эпохой флуктуирующего софта. Программы появляются для конкретной задачи и исчезают, когда они становятся ненужными — как тренды в социальных сетях. Ранее подобные возможности предоставляли no-code платформы вроде Bubble, но они требовали понимания логики интерфейсов. Теперь барьер снизился до умения формулировать мысли.
Мобильные микропрограммы пока сложнее веб-версий. Чтобы загрузить что-то на iPhone, необходим платный аккаунт Apple Developer. Стартапы Anything и VibeCode уже привлекли более $20 млн (примерно 1,55 млрд рублей) инвестиций, чтобы упростить этот процесс. Партнер Bain Capital Ventures Кристина Мелас-Кириази сравнивает этот момент с взрывом малого бизнеса после появления Shopify — когда запустить интернет-магазин стало делом пары часов.
У персонального программного обеспечения есть свои ограничения. Подписки на ИИ-инструменты могут быть довольно дорогими, если речь идет об одной программе. Ребекка Ю отмечает: техническая часть далась легко, но времени ушло много — ей пришлось учиться правильно формулировать запросы к нейросети. Безопасность также вызывает вопросы: такие инструменты нельзя продавать массово без тщательной проверки на уязвимости.
Тем не менее, потенциал впечатляет. Например, один мужчина помог знакомой с аритмией — создал логгер для фиксации приступов, чтобы показывать врачу точную картину. Основатель стартапа Ник Симпсон так часто получал штрафы за парковку в Сан-Франциско, что разработал программу, которая сканирует квитанции и оплачивает их автоматически.
Медиастратег Холли Краузе не нашла подходящий трекер аллергий среди рекомендаций врача и создала свой за то время, пока муж был на ужине. Теперь у семьи два инструмента: один для здоровья, второй для домашних дел. Оба работают через браузер и размещены на бесплатном хостинге.
Эксперты предполагают: люди перестанут платить ежемесячно за универсальные приложения, если смогут быстро создать нужное под себя. То, что происходит, открывает возможности для гиперперсонализированных решений, которые ранее не окупились бы для крупных компаний.
Также недавно стало известно, что Apple планирует интегрировать Google Gemini в Siri. Подробности в статье.
Фото: hi-tech.mail.ru