Технологии компьютерного зрения, использование искусственного интеллекта в анализе матчей и новые форматы работы с данными — ключевые темы митапа Яндекс Спорттеха и VSporte. 6 сентября в Москве собрались представители клубов, лиг и компаний для обсуждения перспектив футбольной аналитики.
О деловой программе
В рамках деловой программы митапа специалисты из спортивной сферы обсудили, как трансформируются подходы к работе с данными в российском футболе, какие решения уже внедряются и какие вызовы стоят перед отраслью в ближайшие годы. Спикерами стали:
- Сергей Бархударьян — директор по развитию спорта в Яндексе;
- Артем Просветов — старший ML-разработчик группы компьютерного зрения Яндекс Спорттеха;
- Антон Авдонин — менеджер по продуктовому маркетингу — Data Platform, Yandex Cloud;
- Максим Дюков — директор по спортивной аналитике и науке ФК «Динамо» Москва;
- Максим Кронфельд — руководитель научных и аналитических проектов ФК «Спартак».
Актуальные способы применения спортивных данных: мнение экспертов
Сергей Бархударьян, директор по развитию спорта в Яндексе, отметил, что футбольная статистика сегодня может быть использована не только для решения задач спортивной аналитики, но и как основа для создания новых развлекательных форматов для зрителей. Он подчеркнул, что речь идет о мультипликации хайлайтов игровых моментов, форматах с интеграцией фитнес-данных игроков и других решениях на базе цифрового контента. Также он добавил, что Яндекс Спорттех предоставляет доступ к спортивным данным для вещателей, клубов, лиг и рекламодателей, что позволяет использовать их в различных форматах — от трансляций до персонализированного маркетинга. По мнению эксперта, спортивная статистика открывает новые возможности для рекламного инвентаря и монетизации прав.
Артём Просветов, старший ML-разработчик группы компьютерного зрения Яндекс Спорттеха, отметил, что тестирование системы трекинга является важной частью продукта и основой доверия отрасли. Он пояснил, что в Яндекс Спорттехе полевые испытания проводятся регулярно, что обеспечивает целостность данных и прозрачность аналитики. Просветов сообщил, что платформа подтвердила достижение точности уровня FIFA Quality при использовании всего двух камер, что стало возможным благодаря AI-алгоритмам, которые не уступают многокамерным и LPS-системам. По его словам, стремление к повышению точности создает основу для новых технологических сценариев и продуктов.
Антон Авдонин, менеджер по продуктовому маркетингу Data Platform в Yandex Cloud, поделился, что платформа данных может объединять разрозненные сведения спортивной организации — о спортсменах, болельщиках, билетах и продажах — и превращать их в базу для принятия быстрых и обоснованных решений. Он отметил, что сценарии использования облачных решений, успешно протестированные в финтехе, ритейле и других отраслях, находят применение и в спортивной индустрии. Это позволяет клубам и лигам решать задачи анализа, автоматизации процессов и развития коммерческой деятельности. Авдонин также подчеркнул, что единая облачная архитектура и масштабируемые сервисы предоставляют доступ к современным аналитическим инструментам, персонализированному маркетингу и эффективному цифровому управлению.
