Британский разработчик Николас Лэмб создал мобильное приложение Patiently AI, которое с использованием большой языковой модели (LLM) преобразует сложные медицинские термины в доступный для пациентов язык.
Результаты исследования, опубликованные в журнале Frontiers in Digital Health, продемонстрировали, что алгоритм повышает читаемость медицинских карт без потери клинической точности.
Программа функционирует на основе модели GPT-4o и адаптирует текст для конкретной аудитории: ребенка, подростка или взрослого. Также нейросеть корректирует профессиональный медицинский тон на дружелюбный, информативный или успокаивающий. В ходе эксперимента алгоритм проанализировал десять тестовых медкарт с диагнозами, такими как гипертония, диабет и рак. ИИ снизил сложность текста почти на три уровня, преобразовав записи университета в тексты, доступные для школьников средних классов.
Группа из 15 независимых врачей-экспертов высоко оценила результаты: точность и ясность получили 4.4–4.5 балла из 5. Более 87% текстов были признаны клинически безопасными. В опросе 54 пациентов 70% предпочли версии от нейросети, а точность понимания ключевых фактов о диагнозе составила 98%.
«Улучшение понимания сопровождалось увеличением уверенности в лечении. Ясные объяснения укрепляют доверие пациентов, а не вызывают сомнения», — подчеркивает автор исследования Николас Лэмб.
Проблема медицинской безграмотности имеет мировое значение. В США почти половина взрослых испытывает трудности с пониманием письменной медицинской информации, что обходится экономике в $106–238 млрд ежегодно из-за ошибок в приеме лекарств и ненужных госпитализаций. В России пациенты также часто сталкиваются с трудными выписками, написанными узкоспециализированным языком, а составление индивидуальных пояснений требует значительного времени.
Внедрение ИИ-ассистентов могло бы облегчить нагрузку на врачей, однако разработчики Patiently AI признают существующие ограничения. В 12% случаев алгоритм может чрезмерно упрощать серьезные диагнозы или добавлять несуществующие рекомендации, поэтому перед передачей карт тексты должны проверяться лечащим врачом для исключения риска преуменьшения тяжести состояния пациента.
Фото: hi-tech.mail.ru