Система способна кардинально изменить процесс изучения иероглифов, а также предоставить моментальные переводы текстов в музеях, что поможет лучше понять древние культуры.
Специалисты из Института искусственного интеллекта AIRI совместно с коллегами создали уникальную систему, способную точно распознавать и переводить древнеегипетские иероглифы. Для обучения модели использовалась база данных Thesaurus Linguae Aegyptiae, которая является наиболее полным собранием древнеегипетских текстов с переводами. Сначала применялись автоматические метрики для оценки качества перевода, после чего результаты были проверены профессиональными египтологами из НИУ ВШЭ.
Распознавание иероглифов является сложной задачей, так как вместо стандартного алфавита из 30−40 букв системе необходимо интерпретировать сотни уникальных символов, каждый из которых имеет свое значение. Для повышения точности распознавания исследователи использовали контекстуально-зависимые OCR-модели и диффузионные модели, которые могут генерировать реалистичные изображения для расширения обучающего набора.
По информации, проект направлен на создание новых технологий для распознавания рукописных текстов, что особенно актуально для разработки и обогащения крупных языковых моделей в условиях нехватки данных. Разработчики утверждают, что в будущем подобные технологии могут быть внедрены в мобильные приложения дополненной реальности. Это позволит посетителям музеев наводить камеры смартфонов на экспонаты с иероглифами и тут же получать переводы надписей. Также студенты-египтологи, начинающие изучать древний язык, смогут воспользоваться этими технологиями для упрощения учебного процесса.
«Проект стал итогом работы междисциплинарной группы экспертов в области машинного обучения и египтологии. Первую научную статью, посвященную разработке метода, мы уже представили на международной конференции SIGGRAPH 2025. В настоящее время доступ к системе открыт по запросу для заинтересованных специалистов», — завершает руководитель проекта, ведущий научный сотрудник ИСП РАН и AIRI, доцент ИТМО Илья Макаров.
Фото: hi-tech.mail.ru