Нейросеть впервые предсказала эволюцию тропического урагана: значительное достижение для метеорологов

Модель была создана в Google. Вот что известно о технологии.Ураган Эрин достиг пятой категории и нанес ущерб островам Карибского бассейнаИсточник: Freepik

Нейросеть Google DeepMind продемонстрировала выдающуюся точность в прогнозировании развития и направления движения тропических ураганов. Модель была создана специально для анализа погодных явлений и протестирована на примере урагана Эрин, который в начале августа начал набирать силу в Атлантическом океане. Он достиг пятой категории и причинил вред Бермудским островам, ряду районов Карибского бассейна и Восточному побережью США. Это были первые реальные испытания возможностей метеорологической лаборатории Google DeepMind.

Специалисты в данной области сопоставили прогноз, составленный нейросетью, с физическими моделями, применяемыми метеослужбой США. На всех дистанциях прогнозирования от трех до пяти суток результаты Google DeepMind превосходили традиционные методы. Пятидневный прогноз имеет критическое значение для властей и экстренных служб, поскольку от точности предсказаний зависит проведение эвакуации, мобилизация ресурсов и выделение средств на реализацию мер безопасности.

Современные методы прогнозирования, даже самые сложные и ресурсоемкие, опираются на физические модели. Они воссоздают атмосферные условия в разных точках и в разные моменты времени с учетом влажности, давления, температуры и их градиентов. Модель Google DeepMind использует совершенно иной подход. Ее обучали на базе обширных данных наблюдений и прошлых погодных событий по всему миру. Особое внимание уделялось ключевой информации о траектории, интенсивности и размере 5000 циклонов, фиксировавшихся за последние 45 лет.