Томские эксперты выразили беспокойство по поводу потенциального негативного влияния генеративных систем искусственного интеллекта на развитие творческих навыков студентов.
Эксперты Томского государственного университета пришли к выводу, что внедрение генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в образовательный процесс может угнетать настоящую творческую активность студентов, вызывая у них ложное чувство личной креативности. Эти выводы были сделаны на основе эксперимента, посвященного исследованию воздействия инструментов на базе больших языковых моделей (LLM) на развитие творческих навыков обучающихся, сообщается на сайте университета.
«В последнее время мы наблюдаем, что студенты активно используют различные инструменты на основе ГИИ, такие как ChatGPT, GigaChat и другие. Образовательное сообщество начинает задаваться вопросом, как эти технологии влияют на компетенции студентов. Чтобы разобраться в этом, мы инициировали наше исследование», — комментирует заведующая лабораторией непрерывного образования Института дистанционного образования ТГУ Арина Иванова.
Специалисты сосредоточились на креативности, поскольку эта компетенция считается ключевой для успешной самореализации человека в современном обществе. Творческие способности традиционно воспринимаются как уникальная черта человека, которая долгое время оставалась вне досягаемости машин, даже в условиях активного научно-технического прогресса.
Для участия в исследовании были выбраны 60 студентов первого курса философского факультета Томского государственного университета. Участники были разделены на две группы, каждая из которых выполняла творческие задания на протяжении четырех недель. Одна группа использовала инструменты искусственного интеллекта, в то время как другая работала без помощи нейросети. По завершении эксперимента специалисты сравнили объективные и субъективные оценки уровня креативности участников обеих групп.
Важно отметить, что участники первой группы не занимались простым копированием решений, предложенных ИИ, а использовали подсказки нейросетей для формирования собственных ответов. Тем не менее, результаты эксперимента показывают, что студенты, применявшие технологии нейросетей, получили значительно более низкие оценки креативности по всем параметрам — оригинальности, свежести идей и объему генерируемых решений. Несмотря на это, сами участники оценивали свою творческую активность гораздо выше. Как поясняет эксперт, это явление похоже на эффект плацебо: техника создает у студентов иллюзию повышения продуктивности, но реальные показатели оказываются ниже ожидаемого уровня.
Авторы исследования подчеркивают важность полученных результатов для грамотного внедрения искусственного интеллекта в образовательные процессы. Исходя из выявленных закономерностей, можно разработать подходы, позволяющие использовать инструменты генеративного ИИ без ущерба для основных интеллектуальных качеств обучающихся.
Фото: hi-tech.mail.ru