Учёные из Московского физико-технического института создали приложение для Android, позволяющее определить состояние овощей, фруктов и других продуктов (например, творога), не нарушая их целостность. Это стало возможным благодаря использованию волн Wi-Fi. Новостью поделилось издание «Известия».
Идея заключается в фиксировании изменений радиоволн определённой частоты при прохождении через тот или иной продукт. Например, у созревших фруктов выше содержание сахара, что изменяет диэлектрические свойства их мякоти, а это, в свою очередь, влияет на Wi-Fi-сигнал, пропущенный сквозь них.
Учёные отметили, что сейчас уже есть специальные сенсоры для оценки свежести продуктов питания, но они представляют собой отдельные устройства — иметь что-то подобное в смартфоне было бы гораздо практичнее. Специалистам нужно было создать ПО, превращающее антенну мобильного гаджета в компактный анализатор, и они справились с этим.
На первых этапах эксперимента исследователи использовали два смартфона, расположенных по обе стороны от экспериментального объекта — один гаджет подавал сигнал, а другой принимал. Но в будущем получится обойтись и одним гаджетом. Сама по себе эта идея стала реализуемой благодаря тому, что антенны современных мобильных устройств очень чувствительны и способны фиксировать даже небольшое изменение характеристик окружения через поступающий сигнал. На практике реализация такая: если раздать Wi-Fi-сигнал, то по тому, какая мощность вернётся, можно характеризовать исследуемый объект.
На данный момент приложение ещё не выпущено, поскольку находится на стадии разработки, но учёные верят в популярность своей будущей утилиты. На данном этапе они улучшают математический аппарат программы и формируют базу данных антенных откликов для разных продуктов с разной степенью свежести и зрелости. При этом приложение тестируется на разных моделях устройств. Сообщается, что первая версия ПО будет доступна на Android, но в будущем его планируют выпустить и для других операционных систем. К тому же специалисты надеятся встроить алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для более качественного обучения.
Помимо этого учёные готовят аналогичное решение и для стационарных гаджетов, которые будут устанавливаться в точках продаж продуктов питания — они будут напоминать кассы самообслуживания.
