Предложен «умный» метод мониторинга космических объектов на маршруте между Землей и Луной

Космос между нашей планетой и Луной становится все более активным. Новый алгоритм может помочь в надежном отслеживании спутников даже в условиях хаоса.Восход ЗемлиНа изображении представлена знаменитая фотография «Восход Земли» (Earthrise), сделанная 24 декабря 1968 года астронавтом Уильямом Андерсом во время орбитального полета корабля «Аполлон-8» вокруг Луны.Источник: https://commons.wikimedia.org/

По мере расширения космической инфраструктуры за пределы околоземной орбиты, перед инженерами встает новая задача: как эффективно отслеживать спутники в пространстве между Землей и Луной. Исследователи из Университета Пердью в штате Индиана предложили метод, который способен значительно улучшить точность и снизить вычислительные затраты при навигации. Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.

Космический хаос между Землей и Луной более сложен, чем это может показаться

Мы говорим о цислунном пространстве — области, которая простирается за орбиту Луны и охватывает более 480 тысяч километров. Несмотря на относительно малое количество объектов по сравнению с низкой околоземной орбитой, их отслеживание представляет собой серьезную проблему.

Земля и Луна на одном фотоЗемля и Луна на одном фото, сделанном миссией «Артемида-1» в цислунном пространстве в 2022 году.Источник: https://commons.wikimedia.org/

Существует несколько причин: большие расстояния, плохая видимость из-за бликов и контраста, а также сложные гравитационные взаимодействия между Землей, Луной и Солнцем. В такой ситуации даже небольшие отклонения могут со временем привести к значительным ошибкам в прогнозах.

Инженер Кит Легран из Школы аэронавтики и астронавтики Университета Пердью работает над созданием методов космической ситуационной осведомленности. Его команда изучает, как изменяется неопределенность в определении местоположения космических объектов и как можно заранее определить, что спутник изменил направление.

Алгоритм HOTDOGS: максимальная точность без излишней нагрузки

Для описания неопределенности ученые применяют математический метод, известный как Gaussian Mixture Approximation. В отличие от традиционных гауссовых моделей, которые неэффективны в нелинейных системах, данный метод позволяет учитывать хаотичное поведение объектов в космосе.

Оцените статью
Dfiles.ru