Автоматизация рутинных задач всё чаще рассматривается компаниями как способ повысить продуктивность сотрудников и снизить внутренние расходы.
О возможностях снижения затрат и увеличения доходов благодаря применению искусственного интеллекта рассказал 10 ноября кандидат технических наук, предприниматель, доцент, архитектор Big Data-систем и ИИ-решений Александр Сулейкин.
«Важно различать понятия “автоматизация” и “применение ИИ” — автоматизация может осуществляться и без искусственного интеллекта. При этом, если удается достичь качественной автоматизации процесса без внедрения ИИ — это, как правило, будет более экономичным, надежным и менее рискованным для бизнеса. Использование ИИ, особенно генеративного, связано с различными вызовами — от высоких требований к качеству до значительных затрат на оборудование или оплату токенов», — отметил эксперт.
В рамках крупных проектов, когда речь идет о десятках тысяч запросов к генеративной модели в месяц, вероятность получения экономической выгоды увеличивается. Предприниматель уточнил, что на практике заметную окупаемость показывают проекты с десятками или сотнями пользователей, выполняющих сотни тысяч рутинных задач. Возврат инвестиций может быть достигнут за один-два года, что является достаточно быстрым сроком. Он подчеркнул, что обучение сотрудников критически важно для правильного взаимодействия с ИИ и эффективности внедрения.
Эксперт добавил, что при внедрении автоматизации с элементами ИИ необходимо учитывать не только прямые финансовые результаты, но и косвенные преимущества: ускорение вывода продуктов на рынок, уменьшение числа ошибок и улучшение качества обслуживания клиентов. Эти аспекты формируют долгосрочную конкурентоспособность компании и влияют на ее устойчивость в условиях быстро меняющейся экономики.
«Экономический эффект от внедрения ИИ и автоматизации в значительной степени зависит от отрасли. В финансовом секторе и сфере услуг решения на основе ИИ позволяют обрабатывать большие объемы данных и снижать операционные расходы, в промышленности — оптимизировать цепочки поставок и прогнозировать техническое обслуживание оборудования», — добавил Сулейкин.
Он подытожил, что правильная интеграция технологий при адекватной оценке рисков и ожиданий может не только сократить затраты, но и стать источником дополнительной прибыли.
7 ноября в MWS AI сообщили, что в российских компаниях начали создаваться офисы ИИ-трансформации — отделы по внедрению продуктов на базе нейросетей в разные процессы. Организации активно ищут руководителей, способных запускать и масштабировать инициативы в сфере искусственного интеллекта, автоматизировать рутинные процессы и повышать эффективность подразделений.
Фото: hi-tech.mail.ru