Он создан на базе современных чипов Nvidia GH200. Комплекс позволит осуществлять вычисления, которые ранее были доступны лишь крупнейшим корпорациям. Разработки, использующие его возможности, смогут быть реализованы в таких областях, как медицина, сельское хозяйство и научная аналитика.
В Великобритании стартовал самый мощный на сегодняшний день суперкомпьютер с ИИ-нагрузкой — Isambard-AI. Его разместили в Университете Бристоля. Система разработана специально для работы с огромными объемами данных, что недоступно для обычных вычислительных машин. Новый комплекс будет заниматься проектами в здравоохранении, агрономии, экологическом и городском мониторинге.
Стоимость устройства составила 292 миллиона долларов. Суперкомпьютер построен на 5448 высокопроизводительных чипах Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip — это гибрид CPU и GPU, адаптированный для задач ИИ. Общая производительность достигает 21 эксафлопса, что соответствует 21 квинтиллиону операций в секунду при работе с ИИ-алгоритмами. Для сравнения, современный смартфон выполняет лишь несколько триллионов операций.
Установку разместили в защищенном дата-центре к северу от города. Архитектура системы ориентирована на высокую энергоэффективность — используется преимущественно энергия атомных электростанций. Один месяц работы обходится почти в миллион фунтов, но власти уверены, что отдача от вложений будет многократной.
Среди текущих проектов — ИИ-модель, которая обучается на тысячах часов видео с наятельными камерами. Система учится прогнозировать движение людей в реальном времени. Подобные алгоритмы особенно полезны на стройках, массовых мероприятиях или в метрополитене. Если что-то идет не так — система может заранее подать сигнал.
Другой проект связан с ранней диагностикой у сельскохозяйственных животных. В одной из ферм графства Сомерсет круглосуточно ведется съемка стада. ИИ отслеживает поведение коров и выявляет первые признаки мастита — болезни, которая снижает молочную продуктивность. Животные не болеют, а фермеры не теряют доход.
Третья команда анализирует, насколько точно приложения для диагностики родинок функционируют на различных типах кожи. Первые результаты показывают тенденцию к перекосу в сторону светлых оттенков. В настоящее время ведется работа по устранению этих искажений — цель состоит в том, чтобы все пользователи получали одинаково точные рекомендации, независимо от фототипа кожи.
Хотя в глобальном рейтинге Isambard-AI пока находится лишь на 11-м месте, он стал первым в стране открытым решением такого уровня. Ранее подобные вычислительные ресурсы были доступны в основном технологическим гигантам. Теперь доступ к ним есть у университетов, исследовательских лабораторий и некоммерческих организаций.
Нет сомнений, что новая инфраструктура для разработки медикаментов, экосистем предсказательной аналитики и создания более безопасного будущего в ближайшие годы будет продолжать развиваться.
<div class="mediaPollEmbed" data-prerendered><noscript><section><h2>Умеют ли пользователи распознавать спам и фишинг в почте</h2><p>5 вопросов</p><form method="POST" action="https://media-poll.mail.ru/api/be22e098-f429-5b5a-95c1-5265a3f0fa55"><fieldset><legend>Как часто в личной почте вы получаете письма, которые можете классифицировать как нежелательные рассылки (спам и фишинг)?</legend><label><input type="radio" name="13605" value="53059"/>Каждый день</label><br/><label><input type="radio" name="13605" value="53060"/>Один или несколько раз в неделю</label><br/><label><input type="radio" name="13605" value="53061"/>Один или несколько раз в месяц</label><br/><label><input type="radio" name="13605" value="53062"/>Один или несколько раз в год</label><br/><label><input type="radio" name="13605" value="53063"/>Не получаю</label><br/><label>
Фото: hi-tech.mail.ru