Технология позволяет с максимальной точностью распознать предмет, расположенный за картоном, пластиком или тонкой стеной. При этом практически нет ограничений по материалу или форме.
Ученые Массачусетского технологического института (MIT) разработали новый метод визуализации, который позволяет складским роботам заглядывать внутрь картонных коробок без вскрытия, чтобы проверить целостность товаров. При этом технология, в отличие от любых аналогов, достигает 96% точности в случае с «объектами сложной формы», вроде электродрели и столовых приборов.
Как рассказали ученые, система под названием mmNorm использует миллиметровые волны, чтобы создавать точные 3D-реконструкции объектов за простыми препятствиями. Например, картонными коробками, пластиковыми контейнерами или тонкими стенами. Следом устройство собирает эти данные и передает алгоритму, который оценивает форму и целостность поверхности объекта.
На данный момент ученые проверили способность mmNorm реконструировать более 60 объектов сложной формы, вроде письменных ручек или изогнутых кружек. И оказалось, что система создала на 40% более точные реконструкции, чем любая из современных технологий. Кроме того, метод смог различить несколько объектов в одной коробке и хорошо справился с разными материалами.
Теперь роботы, оборудованные системой mmNorm, смогут выполнять широкий спектр задач. Так, технология не просто позволит опознать предмет в коробке, а, например, различить ручку молотка, чтобы правильно его поднять. Кроме того, систему можно использовать с AR-гарнитурой, чтобы рабочие на складе буквально смотрели сквозь коробки и быстро определяли их содержимое.
Недавно мы рассказывали о другом необычном изобретении ученых MIT — высокотехнологичной «пузырчатой пленке», способной превращать воздух в безопасную питьевую воду.
<div class="mediaPollEmbed" data-prerendered><noscript><section><h2>Нейросети для генерации ИИ-аватарок</h2><p>5 вопросов</p><form method="POST" action="https://media-poll.mail.ru/api/5e9e034f-7117-5062-b625-046870248aa0"><fieldset><legend>Использовали ли вы когда-либо нейросети или ИИ-сервисы для генерации картинок?</legend><label><input type="radio" name="12413" value="49016"/>Да, регулярно</label><br/><label><input type="radio" name="12413" value="49017"/>Пробовал(а) несколько раз</label><br/><label><input type="radio" name="12413" value="49018"/>Не использовал(а), но планирую</label><br/><label><input type="radio" name="12413" value="49019"/>Нет, и не планирую</label><br/></fieldset><button type="submit">Далее</button></form></section></noscript></div><script type="text/javascript">(function(window){var mediaPoll=(window.mediaPoll=window.mediaPoll||{});var container=document.currentScript.previousElementSibling;var uuid="5e9e034f-7117-5062-b625-046870248aa0";mediaPoll.loadAPIPromise=mediaPoll.loadAPIPromise||new Promise((resolve,reject)=>{const loadScript=(onload,onerror)=>{var head=document.getElementsByTagName('head')[0];var script=document.createElement('script');script.async=true;script.onload=onload;script.onerror=onerror;script.src='https://media-poll.mail.ru/-/1750925230800/embed/main.js';head.appendChild(script)};loadScript(resolve,()=>{mediaPoll.loadAPIPromise=null;reject()})});mediaPoll.loadAPIPromise.then(()=>{window.mediaPoll.render(uuid,container)})})(window)</script>
