Российские исследователи обучили искусственный интеллект обнаруживать различные виды поддельного молока, а также выявлять в нем антибиотики, консерванты, растительные добавки и генно-модифицированные компоненты, сообщили РИА Новости в Казанском государственном аграрном университете.
На сегодняшний день на рынке представлены различные виды подделок молока. «Некоторые виды молочного жира могут быть заменены растительными жирами, цельное молоко разбавляется водой или обезжиренным молоком, молоко от одного животного выдают за молоко другого, порой просто искажают информацию на упаковке или в сопроводительных документах», — рассказали исследователи.
Для оценки качества молока эксперты применяют разнообразные методы, но ни один из них не решает проблему фальсификации полностью.
Например, физико-химические методы позволяют установить содержание жира и белка в молоке, хроматографические и спектроскопические методы помогают выявлять антибиотики, консерванты и наличие добавленной воды. А молекулярно-биологические методы помогают определить видовую принадлежность молока, а также находить в нем растительный белок или генетически модифицированные компоненты.
Все эти методы обеспечивают большой объем данных о составе каждого образца. «Именно на данном этапе алгоритмы машинного обучения работают точнее классических статистических расчетов: они способны одновременно учитывать десятки параметров спектра и выявлять закономерности, которые сложно заметить человеку», — отметили ученые.
Исследователи предложили организовать проверку молочной продукции по многоуровневой схеме: сначала провести быстрый неразрушающий скрининг, а затем, при подозрении на подделку, выполнить точную лабораторную верификацию. По их мнению, такой подход снижает количество ложных результатов и лучше соответствует требованиям действующих регламентов.
Фото: hi-tech.mail.ru