В России была создана система, которая, анализируя поведение сотрудника на рабочем компьютере, может предсказать его увольнение за 90 дней с точностью до 87%. Об этом сообщила пресс-служба компании-разработчика алгоритма — «Стахановец». 
В «Стахановце» провели исследование, которое показало, что традиционные методы имеют низкую эффективность: анализ «народных примет» (снижение социализации, повышенная аккуратность) показывает точность не более 15%, а интуитивная оценка руководителя — до 35%. При этом последний подход часто запаздывает, фиксируя уже принятые решения об уходе.
Алгоритм «Стахановца», основанный на предиктивной аналитике, выявляет сотрудников, желающих сменить место работы, довольно точно (87%). Система анализирует анонимные данные цифровой активности работника: динамику коммуникаций (объем переписки, скорость ответов, сужение круга контактов), изменения в работе с задачами (сдвиги сроков, паттерны выполнения рутинных операций) и вовлеченность в проекты. Такой подход позволяет зафиксировать утрату лояльности и вовлеченности задолго до начала активного поиска новой работы.
В «Стахановце» отметили, что данный метод предоставляет компаниям возможность своевременно реагировать на кадровые риски в условиях усиливающейся конкуренции за таланты. Также утверждается, что аналогичная практика уже начала внедряться клиентами компании в России.
Фото: hi-tech.mail.ru