Российский алгоритм оказался в числе самых популярных систем машинного обучения

Российский алгоритм машинного обучения CatBoost стал одним из самых востребованных инструментов в области машинного обучения как в фундаментальной, так и в прикладной науке, согласно отчету американского издания MarkTechPost. Он применяется учеными более чем в пятидесяти странах, наравне с известными американскими аналогами. Об этом проинформировала пресс-служба Яндекса. Источник: Freepik

«CatBoost — единственная российская технология, которая попала в глобальный отчет. Он применяется в каждой тридцатой научной работе и стоит в одном ряду с решениями от Google, Microsoft, Intel, Amazon и других крупных технологических компаний и научных институтов. Алгоритм используют ученые в более чем пятидесяти странах — это подтверждает, что российские технологии имеют мировое признание», — говорится в сообщении.

Как отмечается в сообщении, к такому выводу пришли специалисты американского издания MarkTechPost при анализе того, какими алгоритмами машинного обучения и системами ИИ пользовались ведущие ученые мира, опубликовавшие 5 тыс. научных статей в британском журнале Nature, одном из самых престижных и высокорейтинговых изданий.

В число наиболее популярных решений такого рода вошел российский алгоритм CatBoost, впервые представленный в открытом доступе в 2017 году и являющийся усовершенствованной версией градиентного бустинга. Этот математический подход позволяет быстро выявлять сложные и неочевидные закономерности в табличных данных, постепенно уменьшая погрешности в результатах системы машинного обучения.

Согласно отчету MarkTechPost, высокая точность, скорость работы и широкая универсальность CatBoost сделали его одним из шести неамериканских технологий, ставших мировым научным стандартом. В дополнение к российскому алгоритму в этот список вошли нейросеть AlphaFold, а также четыре другие универсальные системы машинного обучения — Scikit-learn (Франция), U-Net (Германия), GAN и RNN (Канада).

Проведенный анализ показал, что российский алгоритм способствовал разработке новых методов диагностики опухолей, болезни Альцгеймера и преждевременных родов, а также был использован для создания новых подходов к прогнозированию индекса качества воды и показал высокую эффективность в выявлении фальшивых аккаунтов в социальных сетях. Это подчеркивает, что разработка российских ученых является универсальным инструментом для решения широкого спектра научных задач.

Фото: hi-tech.mail.ru