Крупнейшая сделка в истории между компаниями Oracle и OpenAI может привести к созданию доминирующей силы на рынке искусственного интеллекта.
По условиям соглашения, первая приобретает у второй вычислительные ресурсы для создания ИИ-инфраструктуры на сумму $300 млрд. Сделка в один день сделала генерального директора Oracle Ларри Эллисона самым богатым человеком на планете, переместив Илона Маска на второе место. Какие последствия это может иметь и какое отношение к этому имеет амбициозный проект Дональда Трампа Stargate — в материале «Известий».
Крупнейшая сделка в сфере ИИ
Сделка между Oracle и OpenAI является не просто значительным контрактом на облачные мощности, это стратегический шаг, считают эксперты по технологиям, опрошенные «Известиями».
— Она перезапускает всю архитектуру глобальной гонки искусственного интеллекта, — отметил руководитель департамента информационно-аналитических исследований компании T.Hunter Игорь Бедеров.
Это соглашение ставит под сомнение будущее проекта Дональда Трампа: двое из трех главных участников Stargate подписали его, игнорируя прежние договоренности с SoftBank Group и её президентом Масаёси Соном, добавил IT-эксперт кафедры киберспорта факультета игровой индустрии и киберспорта университета «Синергия» Иван Калмыков.
10 сентября стало известно, что OpenAI в лице Сэма Альтмана заключила сделку с Oracle, которую представляет Ларри Эллисон, на покупку вычислительных мощностей для развития ИИ на сумму $300 млрд сроком на пять лет. Это крупнейшая сделка в области ИИ, сопоставимая с комплексом The Stargate Project, активно рекламируемым Дональдом Трампом в январе 2025 года.
Согласно этому контракту, Ларри Эллисон занял первое место в рейтинге миллиардеров Bloomberg, его состояние достигло $393 млрд. Однодневный прирост его капитала составил $101 млрд. У Илона Маска второе место и $385 млрд, по оценке агентства. У новой инфраструктуры Oracle пока нет названия.
По данным источников в отрасли, для функционирования такого центра обработки данных потребуется мощность в 4,5 гигаватт, что соответствует потреблению энергии примерно 4 миллионов домов.
Из-за того, что первый транш на $100 млрд для проекта Stargate так и не был выделен исполнителям с января 2025 года, крупнейший в США проект дата-центра в городе Абилин, штат Техас, может перейти в условия сделки OpenAI и Oracle, считает Игорь Бедеров. В таком случае проект Дональда Трампа будет отложен на неопределенный срок, добавил он.
При этом руководитель SoftBank Group в августе предлагал третьей стороне — крупнейшему производителю микрочипов и полупроводников TSMC — инвестировать в Stargate еще $1 трлн. У этого проекта есть серьезные сложности из-за разобщенности союзников и затруднений с финансированием, пояснил он.
— Мы переходим от этапа стартапов и исследований к этапу промышленной, капиталоемкой эксплуатации ИИ, где победит тот, у кого больше данных и вычислительных ресурсов, — резюмировал эксперт.
Гонка ИИ-технологий
Китай ответит на вызов США увеличением государственной поддержки и инвестиций в ИИ-инфраструктуру, уверен Игорь Бедеров. В январе 2025 года КНР анонсировала программу AI Industry Development Action Plan с бюджетом 1 трлн юаней ($138 млрд) на пять лет. Пекин будет развивать ИИ в областях, где он уже силен, таких как робототехника, биопроизводство и материалы. Страна также стремится к уменьшению зависимости от западных технологий, отметил эксперт.
— Китай отреагирует симметрично. Мы уже видели анонс масштабной госпрограммы поддержки ИИ-индустрии. Ожидается ускорение консолидации усилий китайских техногигантов (Baidu, Alibaba, Tencent) под эгидой государства для создания собственной экосистемы, полностью независимой от западных технологий, включая чипы и ПО, — добавил Иван Калмыков.
Россия продолжит идти своим путем: в 2025 году ожидается значительное ускорение внедрения ИИ в ключевых отраслях, таких как финансы, АПК, здравоохранение и транспорт, считает Игорь Бедеров. Параллельно разрабатывается модельный закон об ИИ, который унифицирует законодательство в этой области. Это создаст правовую основу для развития технологий.
— Компании будут переходить к дата-центричной модели, где данные становятся ключевым активом. Кроме того, акцент российской экономики постепенно начнет смещаться в сторону более активного трансфера технологий и товаров за рубеж, — уточнил специалист.
В условиях санкционного давления и ограниченного доступа к передовым GPU, бессмысленно пытаться повторить путь OpenAI или китайских коллег, считает Иван Калмыков. Основным трендом станет сотрудничество в рамках БРИКС — создание единого исследовательского и технологического пространства с партнерами, в первую очередь с КНР, для обмена данными, кадрами и решениями.
Директор по развитию технологий ИИ в Яндексе Александр Крайнов считает, что Россия сегодня демонстрирует неплохие результаты в глобальной гонке ИИ. Но чтобы оставаться конкурентоспособной по отношению к мировым лидерам, ей также нужны значительные инвестиции. В первую очередь — в инфраструктуру.
— Главный тренд развития ИИ в России — это переход к повсеместному применению. Искусственный интеллект перестает быть нишевой технологией и становится инструментом повседневного, в том числе личного, использования. Сама технология по-прежнему находится на стадии быстрого развития. В первую очередь это касается мультимодальных систем, которые могут работать с разными типами данных и контекстов, а также ИИ-агентов — не просто чат-ботов, а систем, способных выполнять задачи, взаимодействуя с внешней средой, — отметил он.
— Развитие независимых технологических экосистем через платформенный подход управления данными и ИИ — это ключевой тренд. Мультимодальные ИИ-платформы становятся основой для обеспечения безопасности и управления затратами как на разработку, так и на инфраструктуру, — добавил руководитель направления Т1 ИИ Сергей Голицын.
— Для российской экономики необходимо скорректировать технологическую стратегию: вместо прямой конкуренции в производстве чипов следует сосредоточиться на прикладных решениях с быстрым экономическим эффектом. Важно заключать соглашения о доступе к вычислительным мощностям с дружественными странами и их энергокомпаниями, — считает вице-президент АКАР, сопредседатель комитета ИИ, эксперт РОЦИТ Алексей Парфун.
По его словам, России следует оптимизировать алгоритмы под доступное оборудование, развивать open source и инженерные подходы, снижающие стоимость вычислений. Эффективность должна оцениваться не по стоимости ИИ-модели, а по удельным энергозатратам на единицу полезного результата. Сегодня технологическое лидерство зависит не от качества алгоритмов, а от масштабов инфраструктуры и долгосрочных контрактов на энергию и полупроводники — всё остальное вторично.
Российские компании сейчас ищут способы снизить барьер входа в генеративный ИИ. Рынок в РФ постепенно выходит из стадии «игры с чат-ботами» к системным внедрениям, где ИИ интегрирован в реальные процессы — документооборот, клиентский сервис, аналитику, отметил коммерческий директор GreenData Сергей Лебедев.
Главными конкурентными преимуществами РФ технический архитектор «1С ПРО Консалтинг» Алексей Ваганов указал недорогую электроэнергию и высокий уровень технических специалистов. При этом глобальная конкуренция затруднена по политическим причинам.
— Российский рынок ИИ пока не является глобальным трендсеттером, его фокус — адаптация мировых трендов под специфику русскоязычных сегментов. Отечественные решения, как правило, более защищенные в части информационной безопасности, точнее учитывают семантику русского языка и нередко эффективнее: обеспечивают лучшее качество при заметно меньших вычислительных ресурсах, — уточнил старший управляющий директор Московской биржи по розничному бизнесу, развитию электронных платформ и проекту «Финуслуги» Игорь Алутин.
Искусственный интеллект активно применяется в российском госсекторе, в том числе для повышения эффективности, уточнила руководитель IT-подразделения агентства «Полилог» Людмила Богатырева. Например, в рамках нацпроекта «Безопасные качественные дороги» ИИ используется для приоритизации ремонта трасс. Это позволяет сократить время доезда скорой помощи до больниц, что, в свою очередь, улучшает показатели нацпроекта «Здравоохранение» и дает заметный экономический эффект.
По ее словам, в работе правительства речь идет именно о рекомендательном ИИ, окончательное решение всегда остается за чиновниками.
Фото: hi-tech.mail.ru