Ученые Самарского университета имени Королева создали нейросетевой сервис для выявления и классификации заброшенных сельскохозяйственных земель. 
Искусственный интеллект будет способствовать выявлению и возврату в сельскохозяйственный оборот земельных участков. Ученые университета в сотрудничестве с компанией “Самис” создали и запустили автоматизированный нейросетевой сервис для распознавания и классификации заброшенных и неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения.
Система работает в автоматическом режиме, сопоставляя данные земельного кадастра с изображениями с космических спутников и определяет, на каких участках давно не проводилась сельскохозяйственная деятельность. Также разработка позволяет оценить потенциал использования того или иного участка в сельском хозяйстве.
Несмотря на усилия регионов по выявлению неиспользуемых сельскохозяйственных земель, все участки пока не удалось изучить. Созданный учеными сервис ускорит и автоматизирует этот процесс. Анализ состояния земель осуществляется из космоса с помощью искусственного интеллекта. Благодаря высокому разрешению съемки, достигающему от двух до 10 метров, нейросервис способен распознавать даже небольшие земельные участки. Нейросеть может точно определить заброшенный участок с точностью до 95% и оценить его потенциал для использования в будущем. Разработка успешно протестирована в Самарской области и готова к внедрению в большинстве регионов, так как проблема неиспользуемых сельхозугодий актуальна для порядка 50 субъектов.
«Для определения перспективности используется искусственный интеллект, который создает специальную модель на основе имеющихся данных. Эта модель определяет, может ли данный неучтенный участок быть достаточно плодородным для определенных культур. В расчет принимаются различные данные — как климатические факторы, так и характеристики почвы, информация о рельефе местности и сходство с соседними плодородными землями. Наиболее перспективные земельные участки могут быть предложены для введения в сельхозоборот в первую очередь», — отметил руководитель направления геоданных университета и компании “Самис” Андрей Чернов.
Сервис функционирует на основе технологий ранее созданного университетом и компанией “Самис” электронного сервиса “Робот-картограф”. Он формирует с помощью искусственного интеллекта и геоданных цифровые профили территорий и объектов, объединяя геоданные и адреса из разных источников, включая данные из ЕГРН.
Фото: hi-tech.mail.ru