Любые проявления разумного поведения — на самом деле результат работы студии
С момента выхода ARC Raiders среди игроков существовала теория о том, что ИИ местных противников — роботов ARC — обучается на действиях геймеров. Основанием для подобных предположений послужил доклад инженера Embark Тома Солберга, который рассказывал о внедрении машинного обучения для обучения врагов передвижению и навигации по уровням. Тем не менее, Embark опровергла мнение о том, что ИИ противников развивается благодаря действиям игроков.
Дизайн-директор ARC Raiders Вирджил Уоткинс пояснил, что любые проявления разумного поведения — на самом деле результат труда дизайнеров и программистов студии. Уоткинс отдельно подчеркнул, что под ИИ разработчики Embark понимают не нейросети, похожие на современные LLM-модели, а традиционные игровые алгоритмы. То есть в ARC Raiders отсутствуют системы, которые анализируют поведение игроков, учатся на нем или создают новые стратегии — авторы применяют лишь машинное обучение для управления передвижением врагов по уровню.
Машинное обучение используется исключительно для того, чтобы обучить их ходить и ориентироваться в пространстве. Оно не влияет на их поведение, атаки или что-то подобное. Ранее разработчики ARC Raiders объявили о наказаниях для игроков за использование эксплойта, который позволял дублировать ценные предметы. Авторы отметили, что нечестные пользователи столкнутся с ограничениями в ближайшее время. 27 января для ARC Raiders вышло значительное обновление Headwinds.
В рамках обновления разработчики представили режим для опытных игроков, новые задания, условия для карты «Погребенный город», систему обмена трофеев с убитых и многое другое. Кроме того, команда ARC Raiders также представила подробную дорожную карту будущих обновлений экстракшен-шутера. Авторы планируют добавить в игру новую карту лишь в апреле.
Фото: hi-tech.mail.ru