Гигантские снежные заносы, скрывающие автомобили, и снежные метели, якобы парализовавшие населенные пункты Камчатки в начале 2026 года, стали вирусными в социальных сетях. 
Пока СМИ и пользователи обсуждают, было ли это настоящим стихийным бедствием или порождением искусственного интеллекта, доцент кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы» ПНИПУ Даниил Курушин объяснил, как распознать настоящее видео от сгенерированного ИИ. Об этом рассказали в пресс-службе образовательного учреждения.
По словам специалиста, современные генеративные модели основываются не на физических законах, а на визуальных шаблонах. Вследствие этого в видеороликах часто возникают ошибки во взаимодействии объектов с окружающей средой — особенно с водой, снегом и другими сыпучими веществами.
«Можно заметить несоответствие силы ветра: форма сугробов указывает на штиль, тогда как снежинки летят горизонтально или флаг развевается, как при урагане. Такие противоречия — это тревожный сигнал», — объяснил специалист.
Особое внимание стоит уделить тому, как снег взаимодействует с людьми и предметами: обтекают ли снежинки фигуру человека, образуются ли завихрения, остаются ли реалистичные следы на поверхности или это просто наложенная текстура без изменения рельефа.
Еще один важный признак — работа «камеры». В любительской съемке почти всегда присутствуют дрожание, случайные наклоны и потеря фокуса. Искусственный интеллект же может создавать неестественно плавные кадры: «камера» будто парит в метели или идеально следует за объектом без рывков, что в реальных условиях практически невозможно.
Выдать подделку могут и ошибки в освещении. Порой тени и блики направлены в разные стороны, создавая впечатление «двух солнц», либо на снегу появляются отражения от несуществующих источников света.
Наконец, эксперт рекомендует обращать внимание на бытовые и логистические детали. Нейросети склонны к шаблонности и могут допускать странные решения — например, показывать снегоуборочную технику среди плотно припаркованных автомобилей, что маловероятно для реальных условий региона.
Для проверки сомнительных видео ученый советует проводить перекрестный анализ: сопоставлять ролики с официальными сводками МЧС, сообщениями региональных СМИ и публикациями местных жителей, а также сравнивать кадры с архивными изображениями местности.
«Универсального чек-листа не существует. Но сочетание критического мышления, внимания к деталям и проверки по нескольким источникам позволяет с высокой вероятностью определить, реальное ли перед вами видео или сгенерированное ИИ», — подытожил Даниил Курушин.
Фото: hi-tech.mail.ru