Повторные подземные толчки зачастую оказываются более разрушительными, чем первичный удар стихии. Ранее для их прогнозирования уходило множество часов или даже дней. Теперь алгоритм машинного обучения способен предсказывать афтершоки за считанные секунды.
Согласно недавнему исследованию, инструменты прогнозирования землетрясений, использующие искусственный интеллект, могут оценить риск повторных толчков всего через несколько секунд после первого. Ученые утверждают, что модели машинного обучения способны практически в реальном времени предсказать, где и сколько афтершоков произойдет после землетрясения.
Как отмечают исследователи, традиционные методы прогнозирования афтершоков — повторных землетрясений, которые могут нанести больший ущерб, чем первичные толчки, — могут занимать от нескольких часов до нескольких дней. Быстрые прогнозы, полученные с помощью инструментов на основе искусственного интеллекта, могут помочь властям в принятии решений относительно мер безопасности и распределения ресурсов в пострадавших районах.
Специалисты разработали инструменты, основанные на искусственном интеллекте, обучив модели машинного обучения на данных о землетрясениях в таких регионах, как Калифорния, Новая Зеландия, Италия, Япония и Греция — местах, где регулярно происходят толчки. Команда исследовала способность ИИ-моделей предсказывать количество повторных толчков в течение 24 часов после землетрясений магнитудой 4 и выше.
Авторы исследования сопоставили эффективность своих нейросетей с наиболее распространенной системой прогнозирования, известной как модель последовательности афтершоков эпидемического типа (ETAS), которая применима в Италии, Новой Зеландии и США.
Хотя оба типа моделей показывают схожие результаты в прогнозах риска афтершоков, для получения данных с помощью модели ETAS требуется значительно больше времени — до нескольких часов или дней на стандартном компьютере.
Исследователи считают, что обучив инструменты искусственного интеллекта на исторических данных о землетрясениях в различных тектонических регионах, можно использовать эти модели для оценки риска повторных толчков в большинстве сейсмоопасных зон мира.
Недавно ученые объяснили, почему землетрясения происходят в местах, где их никто не ожидает.
Фото: hi-tech.mail.ru