Четверокурсник из Китая создал программу, которая смогла предсказать финал романа, написанного три века назад. Этот же инструмент теперь применяется для прогнозирования колебаний на фондовом рынке и реакции граждан на политические решения.
Представьте себе: вы сообщаете о повышении цен на бензин, и вскоре наблюдаете, как тысячи виртуальных персонажей обсуждают, паникеют, находят общий язык и меняют свои стратегии. Это именно то, что делает платформа MiroFish, созданная студентом Го Ханьцзянем за десять дней в студенческом общежитии.
Технически система функционирует следующим образом: пользователь загружает «зерно»: любой текст, будь то аналитический отчет, проект закона или новостная заметка. Платформа автоматически извлекает из него персонажей, их взаимосвязи и контекст. Затем начинается симуляция: каждый агент получает уникальный характер, биографию и долгосрочную память. Они не просто реагируют на входящие сигналы, они взаимодействуют друг с другом, изменяют свои взгляды под влиянием соседей и принимают решения, основываясь на собственном опыте.
Внутри — движок OASIS от команды CAMEL-AI, граф знаний в формате GraphRAG и облачная память через сервис Zep Cloud. Все это совместимо с любым LLM-провайдером, который поддерживает формат OpenAI API: будь то GPT-4o или китайский Qwen.
Уже есть реальные примеры использования, например, университет в Ухане применял платформу для моделирования общественного мнения по резонансному событию в своем регионе, и система выдала прогноз по реакции аудитории. Второй случай еще более интересен: в M
Фото: hi-tech.mail.ru