Новые автоматизированные методы обнаружения брака при производстве удобрений в режиме реального времени предложили исследователи Череповецкого государственного университета (ЧГУ) в сотрудничестве с НИУИФ им. профессора Я. В. Самойлова.
С использованием данной системы контроль качества продукции осуществляется в 10–12 раз быстрее, чем при традиционном подходе, сообщают в пресс-службе вуза.
Качество минеральных удобрений во многом зависит от их гранулометрического состава, то есть от распределения гранул по форме и размеру. Эти параметры напрямую влияют на эффективность удобрений при внесении в почву и их поведение во время хранения, пояснили в университете.
«В настоящее время, чтобы проверить размер гранул удобрений, лаборанты вынуждены вручную отбирать пробы, просеивать их через сита или использовать специальные приборы. Временные затраты на такой анализ сопоставимы с полным циклом производства минеральных удобрений, что создает задержки в поступлении информации к оператору, управляющему технологическим процессом», — отметил руководитель проекта, профессор кафедры киберфизических систем ЧГУ Виктор Шабалов.
Исследователи ЧГУ совместно с НИУИФ имени профессора Я. В. Самойлова и коммерческими партнерами разработали автоматическую систему анализа гранулометрического состава (АГС), которая позволяет значительно ускорить оценку качества продукта, сокращая время анализа с 60 минут до 5–6 минут.
«Автоматический пробоотборник зачерпывает пробу массой 50–70 граммов. Отобранные гранулы распределяются в один слой, после чего выполняется цифровая съемка и последующая обработка изображения с помощью специализированного алгоритма компьютерного зрения. Результаты анализа в реальном времени передаются в информационную систему предприятия-производителя», — добавил Шабалов.
Он уточнил, что особенность алгоритма заключается в его высокой устойчивости к условиям промышленного производства: запыленности участков платформы, теням между гранулами, неоднородности поверхностей и соприкосновению частиц. А для оперативного контроля работы системы была разработана интегрированная система мониторинга, которая отслеживает состояние узлов, фиксирует возможные сбои и сравнивает показания АГС с лабораторными данными.
Фото: hi-tech.mail.ru