Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис заявил, что увеличение масштабов существующих систем искусственного интеллекта (ИИ) является важным условием для достижения общего искусственного интеллекта (AGI).
Он, как сообщает Business Insider, высказал эту точку зрения на саммите Axios AI+ в Сан-Франциско, подчеркивая, что текущий метод наращивания вычислительных мощностей и объёмов данных необходимо «развивать до предела», так как он станет как минимум важным элементом или даже основой для AGI.
Общий ИИ (AGI) — это гипотетическая система, способная выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека. В поисках этой цели крупнейшие технологические компании вкладывают значительные ресурсы в развитие инфраструктуры и исследовательские работы в сфере ИИ.
Хассабис считает, что одного лишь масштабирования может быть недостаточно, и для достижения прорыва потребуется ещё «одно или два» значительных открытия. Он также признает проблему ограниченности общедоступных данных и высоких экологических и экономических затрат, связанных с созданием новых дата-центров.
Не все эксперты разделяют его мнение. Например, Янн ЛеКун, ведущий специалист по ИИ в Meta, который недавно покинул компанию для запуска собственного стартапа, считает, что подход, сосредоточенный исключительно на увеличении данных и вычислений, является тупиковым.
ЛеКун намерен сосредоточиться на разработке «моделей мира» — систем, которые способны понимать физическую среду, имеют долговременную память и могут планировать сложные действия, а не просто обрабатывать текстовые данные, как современные большие языковые модели. В ноябре на LinkedIn он пояснил, что цель его нового проекта — совершить следующую революцию в ИИ, создав системы, способные к рассуждениям и взаимодействию с реальным миром.
Таким образом, в индустрии выделяются два подхода: стратегия Google, ориентированная на интенсивное масштабирование, и альтернативное видение, представленное ЛеКуном, которое акцентирует внимание на качественно новых архитектурах ИИ.
Фото: hi-tech.mail.ru