Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» создали платформу для безопасного внедрения ИИ-сервисов в государственные цифровые системы. Она предоставит оперативный доступ к аналитическим данным, сможет формировать отчеты, резюме, заключения и многое другое.
«Мы разработали многопользовательскую ведомственную и корпоративную платформу для безопасного внедрения сервисов искусственного интеллекта на основе больших языковых моделей в цифровые системы государственных учреждений и крупных корпораций с высокими требованиями к защите информации. Наша платформа позволит безопасно внедрять ИИ-сервисы под различные задачи компаний, включая обеспечение быстрого доступа к аналитической информации, подготовку отчетов и резюме, анализ документации и подготовку заключений, автоматизацию создания должностных инструкций, генерацию проектной документации и многое другое», — отметил директор института им. А. С. Попова Антон Зарубин.
Уточняется, что внедрение ИИ играет ключевую роль, поскольку это способствует повышению эффективности, автоматизации и инновационности в различных сферах жизни. Однако при внедрении ИИ-сервисов в цифровые системы государственных учреждений и крупных компаний возникают различные риски — угроза утечки конфиденциальной информации и персональных данных, возможность кибератак на ИИ, потенциальное снижение контроля человека над автоматизированными системами, что увеличивает вероятность ошибок и усложняет их своевременное обнаружение и исправление.
По информации пресс-службы, в отличие от традиционных корпоративных ИТ-систем, разработанная платформа функционирует в изолированном сегменте сети с полным контролем над используемыми моделями и данными. Информация не покидает пределы ведомственного цифрового контура, а отсутствие необходимости подключения к интернету обеспечивает максимальную защиту данных.
Кроме того, благодаря программному обеспечению возможно быстро адаптировать ИИ-сервисы под индивидуальные требования потребителя: путем подключения дополнительных нейрокогнитивных моделей, а также адаптации моделей под специфические задачи и данные заказчика можно расширить функционал системы.
Как было отмечено в университете, проект разрабатывается в рамках Института ИИ им. А. С. Попова СПбГЭТУ и находится на этапе пилотного внедрения и тестирования в ряде госструктур и крупных компаний.
Фото: hi-tech.mail.ru