В России был разработан первый в мире носимый томограф

Smart Engines представила портативный томограф с весом менее 5 кг — устройство, которое помещается в обычный чемодан и осуществляет рентгеновское 3D-сканирование без необходимости стационарного оборудования.томограф Smart EnginesИсточник: Smart Engines

Российская компания Smart Engines создала первый в мире носимый томограф, который не требует механических компонентов: устройство весит менее 5 кг и может быть помещено в обычный чемодан. Прибор предназначен для диагностики в местах, где обычные компьютерные томографы недоступны — в полевых условиях, на машинах скорой помощи и в фельдшерских пунктах.

В основе разработки лежит собственная технология X-SLAM, объединяющая алгоритмы компьютерного зрения, рентгеновской томографии и искусственного интеллекта. Система автоматически отслеживает положение источника излучения, пока оператор перемещает его вокруг пациента. Для создания полноценной 3D-реконструкции достаточно всего 10–15 кадров — в 100 раз меньше, чем при традиционном КТ. Лучевая нагрузка при этом значительно ниже, чем у обычного томографа и, по оценкам разработчиков, не превышает дозу, сопоставимую с одним днем в Москве.

Программно-аппаратный комплекс основан на серийно производимой аппаратной платформе петербургской компании ЭЛТЕХ-МЕД. «Опора на уже существующие аппаратные решения, но разработка принципиально новых алгоритмов или их радикальная оптимизация — центральная идея нашей научной школы», — отметил технический директор Smart Engines, доктор технических наук Дмитрий Николаев. Он добавил, что команда прошла долгий путь собственных исследований в области томографии и выявила «слепое пятно» — задачу, которую ранее не обсуждали на конференциях и не описывали в публикациях.

Разработка потребовала от компании 5 миллионов долларов собственных инвестиций без привлечения государственного финансирования и поддержки со стороны корпораций. Работы возглавляли основатели Smart Engines, доктора наук Владимир Арлазаров и Дмитрий Николаев. Уникальность технологии подтверждена российским патентом; параллельно была подана заявка на патент в США.

В настоящее время прототип проходит испытания в медицинских и ветеринарных учреждениях. Первые тестирования показали, что качество изображения позволяет надежно локализовать крупные осколки и определить их положение относительно костей. Кроме медицины, технология может найти применение в судебно-медицинской экспертизе, таможенном контроле, дефектоскопии и реставрации предметов искусства.

В мае 2026 года доклад о разработке был представлен на международной конференции уровня A* — SenSys во Франции. В июне проект стал победителем международной университетской премии «Гравитация» в категории «Прорывные научные исследования и разработки».

<div class="mediaPollEmbed" data-prerendered><noscript><section><h2>Как россияне находят новые товары в интернете</h2><p>9 вопросов</p><form method="POST" action="https://media-poll.mail.ru/api/8ebc6b43-408f-57cd-9ef7-1ff476324851"><fieldset><legend>Вспомните свои последние покупки в интернете. Случалось ли вам покупать товар, который вы заранее не собирались искать?</legend><label><input type="radio" name="35884" value="121598"/>Да, регулярно</label><br/><label><input type="radio" name="35884" value="121599"/>Да, несколько раз</label><br/><label><input type="radio" name="35884" value="121600"/>Ни разу</label><br/></fieldset><button type="submit">Далее</button></form></section></noscript></div><script type="text/javascript">(function(window){var mediaPoll=(window.mediaPoll=window.mediaPoll||{});var container=document.currentScript.previousElementSibling;var uuid="8ebc6b43-408f-57cd-9ef7-1ff476324851";mediaPoll.loadAPIPromise=mediaPoll.loadAPIPromise||new Promise((resolve,reject)=>{const loadScript=(onload,onerror)=>{var head=document.getElementsByTagName('head')[0];var script=document.createElement('script');script.async=true;script.onload=onload;script.onerror=onerror;script.src='https://media-poll.mail.ru/-/1789998526762/embed/main.js';head.appendChild(script)};loadScript(resolve,()=>{mediaPoll.loadAPIPromise=null;reject()})});mediaPoll.loadAPIPromise.then(()=>{window.mediaPoll.render(uuid,container)})})(window)</script>

Фото: hi-tech.mail.ru

Оцените статью
Dfiles.ru