Ученые Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) разработали инновационную технологию, которая увеличивает надежность работы и выживаемость энергосистемы с помощью автономного управления на базе искусственного интеллекта. Об этом сообщила пресс-служба вуза. 
Как отметил кандидат технических наук Анатолий Осинцев, в настоящее время наблюдается иерархия управления режимами энергосистем. Это создает возможность координировать действия множества объектов (электростанции, подстанции, сети), оперативно управлять рабочими режимами, быстро реагировать на аварийные ситуации и восстанавливать нормальное функционирование при сбоях. Однако объединение объектов мелкой генерации с собственной нагрузкой между собой приводит к созданию энергосистем малой мощности, где традиционная структура управления становится нецелесообразной.
«Мы создали прототипы локальных устройств (агентов) управления режимами в энергосистемах с малой генерацией, в каждом из которых заложены определенные функции режимного и/или противоаварийного управления. Эти функции выполняются без участия человека. В результате получилась система распределенного ИИ роевого типа — агенты действуют независимо друг от друга, но благодаря единым правилам работы достигается общий результат», — рассказал Осинцев.
Ключевые преимущества технологии — это повышение надежности работы энергосистемы и ее живучести — способности восстанавливать нормальный режим в условиях различных возмущений, таких как короткие замыкания, отказы оборудования или отключения отдельных элементов сети. По словам ученого, технология дает возможность разбирать сеть в зоне повреждения, то есть отключать поврежденные участки, а затем автоматически восстанавливать оставшиеся в работе элементы — без ущерба для потребителей и максимально безопасно для генераторов.
«Мы предлагаем комплекс методов противоаварийного управления, новые подходы к релейной защите в электрической сети, где объединены объекты с малой генерацией», — добавил Осинцев.
Ученые продемонстрировали работу технологии на физической модели энергосистемы, воспроизводя аварийные ситуации, например, имитируя короткие замыкания в различных участках сети и показывая, как автоматика функционирует, справляясь с нештатными ситуациями автономно, без вмешательства человека.
Фото: hi-tech.mail.ru