В России освоили метод быстрого выявления фальсифицированного растительного масла

Оливковое масло часто становится жертвой фальсификации — туда добавляют недорогие растительные масла. Выявление подделок требовало сложной хроматографии. Новый метод анализа позволит быстро разоблачить мошенников всего за несколько минут.Оливковое маслоНовая методика российских исследователей поможет разоблачить производителей подделок растительного масла.Источник: Unsplash

Специалисты Института геохимии и аналитической химии имени Вернадского РАН в сотрудничестве с Институтом общей физики имени Прохорова РАН разработали метод анализа органических образцов со сложным молекулярным составом по профилю летучих веществ. Масс-спектрометрия предназначена также для оценки качества пищевых и технических растительных масел.

В рамках тестирования были проанализированы образцы льняного, оливкового, подсолнечного и рапсового масел. Традиционный подход масс-спектрометрии основывается на выделении индикаторов качества — жирных кислот, стеринов, фосфоглицеридов — с последующим разделением с помощью газовой или жидкостной хроматографии. Новый метод значительно экономит время и ресурсы, позволяя проводить быстрый анализ образцов без пробоподготовки. Научная работа была опубликована в Journal of Analytical Chemistry.

Схема анализа масел методом APLPI

Образец масла помещают в пробирку, летучие органические соединения поступают в зону ионизации и фиксируются масс-спектрометром. Для ионизации применяется метод, разработанный авторами, основанный на использовании лазерно-индуцированной плазмы при атмосферном давлении (метод APLPI — Atmospheric Pressure Laser Plasma Ionization).

Метод APLPIСхема анализа органических образцов по профилю летучих компонентовИсточник: Новости РАН

Масс-спектры, полученные в ходе анализа летучих веществ, содержат множество экстремумов — количество пиков достигает нескольких сотен. Такой объем информации обрабатывается алгоритмом машинного обучения. При этом преследуются две основные цели — это классификация продукта по типу и определение характеристик масел без четкой привязки к определенному классу.

Безошибочная классификация достигается благодаря методу иерархической кластеризации и предварительному отбору свойств продукта с помощью технологии дисперсионного анализа ANOVA (ANalysis Of VArianc).

Анализ особенно важен в практическом аспекте — в частности, для выявления подделок. Самой распространенной целью производителей фальсификатов является дорогостоящее оливковое масло. В него добавляют материалы с низкой коммерческой ценой и ненадлежащим качеством. В ходе экспериментов были протестированы смеси оливкового и рапсового масла с различными пропорциями компонентов. Количественные доли масел удалось определить с высокой точностью с помощью метода множественной линейной регрессии.

Оцените статью
Dfiles.ru