В Москве стартовала виртуальная примерочная DRESSCODE.AI, которая подбирает наряды из каталога магазина по одному снимку. Чтобы протестировать образ, достаточно загрузить селфи и указать параметры фигуры — искусственный интеллект покажет, как вы будете выглядеть. Hi-Tech Mail протестировал данное решение.
Российские разработчики из команды DRESSCODE.AI представили инновационную технологию для виртуального шопинга. С помощью этой системы можно примерять реальные комплекты одежды всего за несколько кликов. Она обучена на тысячах реальных фигур и сотнях тысяч предметов гардероба, что делает визуализацию достаточно реалистичной и даже приближенной к глянцевым изображениям.
Новая технология ориентирована на российские фешн-бренды и онлайн-ритейлеров — предполагается, что она поможет сократить количество возвратов при онлайн-заказах и увеличить средний чек. Данная технология уже интегрирована на площадках ЦУМа и пунктах выдачи tsum.ru.
В разговоре с Hi-Tech Mail сооснователь Dresscode Александр Ларионов подчеркнул, что в российском сегменте аналогов подобной технологии нет. «Если рассматривать мировой рынок, то могу сказать, что есть стартапы, занимающиеся чем-то похожим в Силиконовой долине. Они постепенно начинают выходить на российский рынок».
Также он упомянул о вложениях в проект: «Группа частных инвесторов финансирует проект на свои средства. Все инвестиции были направлены на разработку. На сегодняшний день мы вложили более 300 миллионов рублей. То есть у нас уже есть готовый продукт. Впереди большие планы по маркетингу и продвижению, и мы выйдем за рамки наших текущих разработок».
В ЦУМе уверены, что запуск виртуальной примерочной — это шаг к индивидуальному обслуживанию: технология учитывает фигуру и позволяет визуализировать образ без необходимости посещать магазин. В настоящее время сервис используется в персональных продажах и в ближайший месяц станет доступен в мобильном приложении.
Фото: hi-tech.mail.ru