Специалисты РТУ МИРЭА создали математическую модель, позволяющую прогнозировать эффективность склеивания различных поверхностей с использованием современных составов на основе термоэластопласта. Это решение сократит время и затраты на производство новых типов клея.
Источник: Freepik
Традиционно выбор компонентов для улучшения клеевых составов происходит интуитивно, что затрачивает много времени. Авторы исследования смогли автоматизировать часть этого процесса с помощью математической модели, которая принимает во внимание влияние различных типов и концентраций добавок на ключевые характеристики клея: липкость, прочность клейкого шва и стабильность свойств во времени.
«Это открытие позволяет значительно сократить время и расходы на разработку новых эффективных клеевых композиций для промышленности — от упаковки до строительства и обувного производства. Теперь технологи, создавая новый клей для конкретной задачи — например, для склеивания различных материалов в автомобиле или разработки влагостойкой упаковки, — могут избежать проведения сотен пробных склеиваний. Вместо этого можно ввести параметры нового состава в модель и получить прогноз о том, насколько прочным и надежным будет соединение. Это существенно ускоряет процесс создания материалов», — отметили в университете.
По словам профессора кафедры химии и технологии переработки эластомеров Института тонких химических технологий им. М. В. Ломоносова РТУ МИРЭА Юлии Наумовой, предсказуемость свойств материалов становится преимуществом, позволяющим производителям быстрее реагировать на запросы рынка.
Фото: hi-tech.mail.ru