Пилотный запуск системы намечен уже на этот месяц в одном из российских регионов.
Разработчик ИИ-решений NtechLab, известный своими достижениями в области распознавания лиц, теперь сосредоточился на проблемах дорожной инфраструктуры. Компания, работающая совместно с Ростехом, тестирует уникальную систему наблюдения за состоянием городской инфраструктуры.
Суть технологии довольно проста, но эффективна. Обычные камеры, установленные на автобусах, троллейбусах и трамваях, становятся мобильными пунктами мониторинга. Пока транспорт движется по маршруту, нейросеть в реальном времени анализирует видео и находит:
- Опасные выбоины и ямы, измеряя их глубину и площадь;
- Отсутствующие люки и поврежденные барьеры;
- Неработающие фонари и поврежденные дорожные указатели;
- Переполненные мусорные контейнеры и несанкционированные свалки.
Продукт легко устанавливается и используется, не требует значительных ресурсов от заказчика и одновременно помогает оптимизировать распределение средств, улучшая имидж города благодаря поддержанию чистоты и порядка, — отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.
Пилотный запуск системы намечен на текущий месяц в одном из российских регионов. Если испытания окажутся успешными, технологию могут внедрить по всей стране в рамках программы «Умный город».
Что это даст на практике:
- Снижение числа аварий из-за плохого состояния дорог;
- Оптимизация расходов на ремонт — деньги будут направлены туда, где действительно есть проблемы;
- Повышение общего уровня комфорта городской среды.

Стоит отметить, что NtechLab уже успела зарекомендовать себя в сфере компьютерного зрения, успешно реализовав десятки аналогичных проектов в 34 странах мира и более чем в 70 регионах России.
Это не просто технология, а новый подход к управлению городской инфраструктурой. Система позволяет не только оперативно реагировать на возникающие проблемы, но и планировать профилактические меры, — подчеркивают в Ростехе.
В будущем разработчики планируют обучить систему предсказывать износ дорожного покрытия и автоматически выявлять места ДТП. Это может стать новым этапом в развитии «умных городов» России.
Фото: hi-tech.mail.ru

