Технология может быть использована в области обеспечения безопасности.
Специалисты Исследовательского центра в области ИИ МГУ создали алгоритм для идентификации людей по силуэту. Система, получившая название DynaMix, способна обучаться на основе различных данных, что помогает определять личность человека в больших массивах информации. Она находит схожих людей на разных камерах видеонаблюдения в разные временные промежутки.
Создатели предполагают, что данный механизм найдет применение в комплексах умных городов и интеллектуальной видеоаналитики. Его можно использовать для поиска правонарушителей, а также для оптимизации бизнес-процессов, например, при анализе очередей и движения покупателей.
На данный момент наибольшее развитие получают технологии, основанные на распознавании лиц. Они значительно продвинулись и применяются все шире. Однако не всегда изображения лиц бывают достаточно четкими и распознаваемыми. В таких случаях эффективнее применять другую технологию, например, распознавание силуэтов.
Эти системы по своему подходу существенно отличаются от комплексов, которые распознают лица, так как набор идентифицируемых данных совершенно иной, и явных черт, присущих тому или иному человеку, намного меньше. Для надежной работы технологии распознавания силуэтов необходимы многокамерные данные, то есть изображения, полученные одновременно с нескольких камер, фиксирующих одну и ту же позицию. Такие сведения позволяют системе быстро обучаться и качественно определять личность. Тем не менее условий для работы таких комплексов не так много.
Таким образом, авторы разработки искали альтернативные решения проблемы с обучением алгоритма. Они предложили новый метод сбора разнородных данных для искусственного интеллекта. В набор многокамерных изображений добавляются более простые кадры, предоставляющие модели стилистические дополнительные сведения. С их помощью нейросеть более успешно справляется с задачей реидентификации человека. Эксперименты показывают, что качество увеличивается в два раза. Это позволяет внедрять модель в существующие системы безопасности как дополнение к традиционным технологиям распознавания лиц.
Фото: hi-tech.mail.ru