Ученые Самарского университета имени Королева разработали новую схему оптических нейросетей, которые в будущем могут быть использованы для оснащения БПЛА автономным и энергоэффективным искусственным интеллектом. 
«Ученые Самарского университета имени Королева предложили новый метод создания оптических трансформеров – нейросетевых блоков, которые лежат в основе современных крупных моделей искусственного интеллекта. Эти системы способны анализировать и классифицировать изображения и человеческую речь, используя для обработки данных потоки фотонов и наборы оптических компонентов», — отмечается в сообщении.
В университете уточнили, что, в отличие от цифровых нейросетей, оптические обладают более высокой скоростью работы и энергоэффективностью, однако на данный момент несколько уступают цифровым в точности обработки данных. Самарские ученые предложили новый подход к организации оптического умножения матриц, который позволяет оптическим трансформерам превзойти классические цифровые нейросети по точности работы. «Нам впервые удалось продемонстрировать, что это возможно — догнать и даже обогнать цифровые нейросети, если говорить об оптических трансформерных моделях. Мы реализовали численную модель оптического умножения внутри процесса обучения нейросети, и в результате нейросеть сама компенсирует погрешность умножения, не теряя в конечной точности», — приводит слова директора института искусственного интеллекта и руководителя центра «Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем» Самарского университета, профессора Артема Никонорова.
Выводы ученых подтвердились в ходе серии экспериментов на численной модели модифицированной оптической схемы, встроенной в обычную нейросеть — компактные языковые модели, облегченные архитектуры компьютерного зрения и нейросетевой модели, отвечающей за оценку кредитоспособности. Кроме того, самарские разработчики интегрировали в схему трансформера дополнительный оптический компонент — миниатюрный дифракционный элемент, который также используется в компактных и сверхлегких оптических системах для нано-спутников. В ближайших планах исследовательской группы — работа над созданием аппаратного прототипа оптической нейросети, подходящего для применения на борту беспилотных летательных аппаратов.
Исследование проводилось на базе университетского исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». Научная статья с результатами исследования принята к публикации в рамках международной конференции в области сенсорных систем и интернета вещей — ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems, которая пройдет в мае 2026 года во Франции.
Фото: hi-tech.mail.ru
