Можно ли заменить целые отделы ИИ-агентами? Почему после успешной демонстрации за 2 недели впереди еще полгода серьезной инженерной работы? Как внедрить нейросеть для 375 тысяч сотрудников и сделать так, чтобы вайбкодинг приносил реальную прибыль? Об этом и многом другом поговорим 25 и 26 июня на Conversations.
Встречаемся 25 и 26 июня! Вас ждут 2 дня глубокого погружения в GenAI, 4 насыщенных трека и церемония Generation AI Awards. Среди участников — эксперты Т-Банка, ВТБ, Северстали, Норникеля, Ozon, S7, 2ГИС, Авито, Nexign, Dodo Engineering, hh.ru, MWS AI, SberDevices, X5, Lenta Tech и других крупных компаний. О чем расскажут спикеры?
Архитектура будущего: как ИИ пересобирает модель современной корпорации. Максим Волошин, MWS AI. Что произойдет, если заменить отделы агентами? Максим Волошин предлагает взглянуть на корпорацию «цифровых сотрудников», которые управляют процессами от начала до конца! Выгоднее ли это расширения штата? Каковы преграды для внедрения? Будем анализировать на реальном примере «совета директоров» из ИИ-экспертов вместо живых консультантов.
ИИ-ассистент для 375 000 сотрудников: эффекты, инсайты, факапы. Наталия Самотой, X5. Как внедрить ИИ-ассистента для 375 000 сотрудников, минуя пилотные проекты? Наталья покажет, как перевести HR-процессы на модель самообслуживания, где все решается быстро и без посредников. Узнаем, возможно ли отучить пользователей спрашивать нейросеть о знаках зодиака, как увеличить голос сотрудника (VOE) с -28% до 37% и кому доверить разметку и обучение ИИ, когда основные команды не успевают. Рассмотрим все выводы и ошибки, которые стали ключевыми точками роста продукта.
Почему между прототипом за 2 недели и работающим AI-продуктом еще 6-9 месяцев инженерии. Анастасия Штыкова, Онлайн Экспресс, и Станислав Округ, R77 AI. Создали ИИ-прототип за пару недель и считаете, что готовы к релизу? На примере разработки ИИ-агента для подбора отелей спикеры объяснят, почему успешная демонстрация почти ничего не говорит о готовности продукта. Как после 6 месяцев инженерии, отзывов и интеграций получить работающий ИИ-продукт? Зачем на самом деле нужна агентная архитектура с оркестрацией шагов и какие сигналы указывают на то, что ваш ИИ стал рабочим инструментом? Ответы узнаете на Conversations!
Вайбкодинг в B2B SaaS: как превращать данные в бизнес-решения без разработки. Сергей Сташков и Софья Шкапа, any | Т-Банк. Клиенты постоянно требуют подтверждать финансовую ценность и генерировать выводы, но ручная обработка больших объемов данных замедляет процессы. Сергей расскажет, как вайбкодинг может стать полноценной операционной моделью. Вы узнаете, как меняются роли в команде: от аккаунт-менеджеров, создающих ТЗ через ИИ, до продуктовых менеджеров, генерирующих гипотезы. В докладе — анализ реальных кейсов и обсуждение ограничений этого подхода.
Когда сценарии и интенты перестали помогать: история умных агентов в поддержке покупателей и продавцов. Даниил Харламов, Ozon. Привычные кнопочные боты часто лишь раздражают пользователей, а классические сценарии быстро достигают предела эффективности. Даниил расскажет, как Ozon перешел к системе умных ИИ-агентов в поддержке клиентов, а также в бизнес-ассистентах для продавцов, которые сами выявляют точки роста. В докладе — путь от экспериментов до продакшена, выбор между жесткими алгоритмами и комплексным ассистентом, а также внутренняя кухня: пайплайн оценки ИИ, А/Б тесты и проверка системы при переходе на новые языковые модели.
А кроме докладов участников ждут дискуссии:
- В треке AI-native: «AI-агенты глазами заказчиков, инвесторов и разработчиков: пилоты, чеки, разочарования»
- В продуктовом треке «Продукт умер, да здравствует AI? Ищем смыслы, деньги и ценность для пользователей в мире GenAI»
- В технотреке «Дивный новый SDLC: с какой реальностью мы столкнулись, “ускорив” разработку»
Билеты — на сайте.
Фото: hi-tech.mail.ru