В России был разработан детектор, который способен за одну минуту выявлять патологии легких, такие как астма, ХОБЛ и другие заболевания. 
Ценность устройства заключается в применении алгоритмов машинного обучения, которые позволяют предугадывать обострение состояния пациента и предоставлять индивидуальные рекомендации. Эксперты подчеркивают, что данное устройство способно уменьшить риск осложнений, однако предупреждают: не следует заниматься самолечением и полагаться только на гаджет.
Новый аппарат для астматиков
Российский технологический стартап при поддержке Национальной технологической инициативы (НТИ) разработал устройство для ранней диагностики и мониторинга заболеваний легких — астмы, ХОБЛ и других. Оно анализирует данные о дыхании с помощью искусственного интеллекта, быстро обнаруживает отклонения в работе органов и оценивает эффективность лечения, также может предсказать обострение состояния пациента. По словам авторов проекта, это первый в мире детектор дыхания, который способен обучаться и повышать точность диагностики.
Главным достоинством новшества является скорость и доступность результатов. В отличие от обычных пикофлоуметров (измерителей пиковой скорости выдоха) или спирометров (измерителей объема воздуха, выходящего из легких при максимальном выдохе после максимального вдоха), которые показывают лишь отдельные цифры (например, объем выдоха), это устройство за минуту формирует подробный отчет с графиками и метриками (скорингами). Это аналог умного глюкометра, используемого диабетиками, но только для астматиков: врач и пациент получают не просто сырые данные, а интерпретированную информацию о состоянии здоровья с дополнительными рекомендациями от ИИ. Технически устройство оснащено датчиками (турбинными спирометрами, ИК-сенсорами для CO₂, температуры, влажности и звуков дыхания). Данные обрабатываются алгоритмами машинного обучения, а результаты отображаются через мобильное приложение пациента и веб-интерфейс врача.
— Для врачей это инструмент для точной диагностики во время приема без лишних обследований. Пациенты смогут контролировать свое состояние дома, уменьшая риск осложнений. В долгосрочной перспективе такие устройства помогут сократить затраты на лечение хронических заболеваний легких в стране, — отметил технический директор стартапа Сергей Давыдов.
Разработчики планируют провести клинические испытания с Сеченовским университетом, затем зарегистрировать устройство в Росздравнадзоре, после чего запустить серийное производство для клиник и телемедицинских сервисов. На данный момент уже существует прототип прибора, проведены лабораторные испытания и первые пилотные исследования, получен патент на него.
— Инженеры создали не просто прибор для измерения дыхания, а комплексный инструмент, который объединяет технологии ИИ и медицинскую практику, чтобы диагностика и контроль здоровья стали более простыми и эффективными. У него есть аналоги в мире, но именно технология машинного обучения SpiroCap стала ключевым ноу-хау, у других я подобного не встречал, — подытожил Сергей Давыдов.
Как прибор поможет астматикам
Ранняя персонализированная диагностика — это один из главных трендов современной медицины, подобные устройства уже успешно применяются в различных странах. В России такое портативное телемедицинское устройство может быть весьма востребовано, учитывая высокий интерес к диагностике заболеваний легких, отметила кандидат технических наук, эксперт Национального центра когнитивных разработок НТИ на базе ИТМО Александра Ватьян.
— Использование ИИ предоставляет новинке множество преимуществ: возможность опираться на большие массивы медицинских данных, осуществлять прогностическую аналитику и интерпретировать результаты исследований с высокой точностью и индивидуально для каждого пациента, — добавила эксперт.
По мнению эксперта рынка НТИ «Хелснет» и терапевта Центра новых медицинских технологий Александра Малова, подобные системы могут быть полезны для предварительной оценки состояния определенных показателей в домашних условиях. Главное ограничение сегодня — юридическое, так как прибор должен быть зарегистрирован как диагностический и соответствовать клиническим рекомендациям и стандартам. Тем не менее такие разработки необходимы, поскольку цифровизация медицины активно продолжается. Подобные проекты станут особенно актуальными в будущем, когда интернет вещей станет обыденностью, отметил он.
Кандидат медицинских наук Сергей Кузнецов убежден, что доверять устройству пока рано: если пользователи попытаются заниматься самолечением без участия врача и полагаться исключительно на решения ИИ, это может причинить серьезный вред организму. Такие приборы, по его словам, не отменяют необходимость взаимодействия с лечащими врачами и специалистами.
— Технология проста в использовании: пациент дышит в прибор, который измеряет параметры с помощью точных датчиков, включая турбинный спирометр и сенсор, анализирующий уровень углекислого газа в дыхании. Дополнительно учитываются температура и влажность воздуха, а также звуки дыхания, — пояснил гендиректор группы компаний ST IT, эксперт рынка TechNet НТИ Антон Аверьянов.
Прибор упростит диагностику и снизит риски обострений. Пациенты смогут контролировать свое состояние дома, а врачи получат точные данные для назначения лечения, что особенно важно в регионах с ограниченным доступом к медицинским учреждениям, отметил эксперт. Технология может сократить затраты на лечение осложнений заболеваний легких и диагностировать их на более ранней стадии, добавил он.
Фото: hi-tech.mail.ru