ВТБ вводит в эксплуатацию терминал, позволяющий производить оплату по изображению вен на ладони

Устройство работает в автономном режиме до 14 часов и способно обрабатывать до 850 транзакций в час.ВТБ представил терминал, который принимает оплату по рисунку вен на ладони.ВТБ представил терминал, который принимает оплату по рисунку вен на ладони.Источник: ВТБ

ВТБ совместно с Центром биометрических технологий разработал специализированный терминал для оплаты по рисунку вен на ладони. Устройство применяет инфракрасный сенсор с длиной волны 940 нм для сканирования капиллярной сети на руке. Точность идентификации составляет 0,002% FAR (вероятность ложного доступа), при этом время обработки данных не превышает 1,2 секунды.

Технология основана на алгоритмах глубинного анализа трехмерной структуры сосудов. Система создает цифровой шаблон в формате BioTemplate размером не более 2,3 КБ, который шифруется по стандарту ГОСТ Р 34.12–2015. Для защиты от спуфинга применяется многоуровневая проверка жизнеспособности ткани (Liveness Detection), включая анализ пульсации крови и термографический контроль.

Терминал совместим с Единой биометрической системой (ЕБС) и Коммерческой биометрической системой (КБС) ВТБ. Оборудование работает в автономном режиме до 14 часов и может обрабатывать до 850 транзакций в час. Для интеграции с платежной инфраструктурой используется модифицированный протокол PCI DSS 4.0 с дополнительной биометрической аутентификацией.

ВТБ представил терминал, который принимает оплату по рисунку вен на ладони.ВТБ представил терминал, который принимает оплату по рисунку вен на ладони.Источник: ВТБ

В отличие от сканирования лица, которое требует освещенности 380–780 люкс, ИК-сканер работает в диапазоне от 50 до 1000 люкс. Это обеспечивает возможность установки терминалов в местах с недостаточным освещением. По сравнению с Apple Pay и «Вжух», использующими NFC и Bluetooth Low Energy, биометрическая верификация не требует применения мобильных устройств.

Пилотные испытания продемонстрировали, что процент отказа системы (FRR) составляет не более 0,8%, что ниже аналогичных показателей для распознавания по радужной оболочке (1,2%) и отпечаткам пальцев (1,5%). Технология уже получила сертификацию ФСТЭК России и ожидает одобрения ЦБ для массового внедрения до конца 2026 года.

Фото: hi-tech.mail.ru

Оцените статью
Dfiles.ru